AI圍棋公開賽開幕 林建超:爭取逼出AlphaGo Zero
　8月13日上午9點，2018中國圍棋大會的核心賽事——2018“中信證券杯”世界智慧圍棋
公開賽在南寧國際會展中心隆重開幕。中國圍棋協會主席林建超、全國人大常委會預算工
作委員會原副主任黃建初、中國圍棋協會原主席王汝南、北京圍棋基金會理事長華以剛、
中國圍棋協會副主席常昊、中國圍棋協會副主席雷翔、中信證券廣西分公司總經理陳瀟、
中信銀行南寧分行行長羅庚、中國棋院圍棋部部長王誼、中國棋院圍棋部副部長邵煒剛、
廣東省圍棋協會主席容堅行、重慶市棋類協會主席楊一、華智城圍聯體育產業股份公司總
經理覃勇剛、浙江省衢州市體育局局長汪暉、韓國棋院事務總長劉昌赫、國際圍棋聯盟副
主席項義、歐洲圍棋協會主席馬丁‧斯蒂亞斯尼、美國圍棋協會主席安德魯‧歐肯、國際
圍棋聯盟理事黎婷等嘉賓出席。
　中國棋院圍棋部部長王誼主持開幕式，中國圍棋協會主席林建超熱情致辭，對本次賽事
給予高度評價。林主席說：“2018‘中信證券杯’世界智慧圍棋公開賽今天開幕，這不僅
是本屆中國圍棋大會的一項核心賽事，而且也是一個重要的保留節目。這項比賽的宣導者
和支持者是中國中信集團和中信所屬的證券公司。它的發起人是曾經兩次出任國際圍棋聯
盟主席，並將繼續擔任名譽主席的中信集團董事長常振明先生。這個賽事的創辦和舉行，
我以為體現了中信集團和常振明先生的三個情懷：第一，體現了對圍棋真正的熱愛。這個
賽項的投資，可以當之無愧地說是基於熱愛的資源優先配置；第二，體現了圍棋競技博弈
發展的嶄新趨勢，就是人腦和人工智慧結合的發展趨勢，推動人工智慧圍棋更多地進入人
類的圍棋領域；第三，體現了對世界圍棋發展的一種責任擔當。我們在舉辦中國圍棋大會
的時候，都始終不忘要同時舉辦世界性的、特別是人工智慧領域的圍棋比賽，這和中國圍
棋所要達到的戰略目標，就是要重新成為世界圍棋中心性強國是完全一致的。所以我們建
議大家以熱烈的掌聲向中信集團、向中信證券公司、向常振明先生表示熱烈的祝賀、衷心
的感謝和崇高的敬意。”
　　林主席進一步表達了對人工智慧圍棋競技水準繼續提高的期待：“人工智慧圍棋曾經
是人類的對手、老師和神一樣的存在，現在它日益成為我們的朋友。通過這一次中國圍棋
大會所舉辦的人工智慧+圍棋行業成果展覽，大家已經清楚地看到了這一條。那麼在競技
領域，現在可以說出現了百花齊放，大家同舟共濟、百舸爭流這樣的局面。現在經常舉辦
的人工智慧圍棋大賽成為廣大圍棋愛好者關注的新的熱點。人工智慧圍棋已經日益進入了
各國高端競技的常態化訓練當中，現在中國以絕藝、星陣為代表的圍棋人工智慧訓練系統
已經成為國家隊和各個圍棋俱樂部、圍棋培訓機構組織訓練的重要手段。這次我們請來了
世界上包括中國在內的十二支人工智慧圍棋代表隊，是大家同台競技的又一個好機會。但
是我們不要忘了，這次如此盛大的宴會，有一位客人沒有出席，它就是我們念念不忘的
AlphaGo系列，特別是最後它宣佈收山的AlphaGo Zero。我們衷心希望包括中國在內，世
界各國人工智慧圍棋的開發者、運用者、實踐者要加倍努力，爭取早日實現趕超，要把已
經宣佈退休的AlphaGo Zero逼出來，讓它不能安心地退休，然後戰而勝之，這將是人工智
慧圍棋和人類圍棋新的盛大節日，謝謝大家！”
中國圍棋協會原主席王汝南宣佈2018“中信證券杯”世界智慧圍棋公開賽開幕，隨後比賽
正式打響。參加本次賽事的人工智慧共有12個，其中原創組8款，分別是中國的星陣圍棋
、章魚圍棋，日本的Raynz、AQ，韓國的Og-go、DolBaram、BADUKi和美國的Elf Open Go
，將採用積分編排制於今天進行五輪預賽，前四名進入明天的決賽階段，半決賽採用三番
勝負，決賽採用七番勝負。原創組冠軍獎金人民幣45萬元，亞軍15萬元，季軍6萬元，第
四名4萬元，五到八名2萬元。公開組4款人工智慧今天決出冠軍，總獎金2萬元。
http://sports.sina.com.cn/go/2018-08-13/doc-ihhqtawx9483600.shtml

AI跟阿法狗都過氣了嗎?想逼阿法狗出來都沒人關心了..

這次絕藝竟然沒出來

ELF Open Go也要比喔

金毛跟絕藝太強了,其他ai完全不能抵擋

在我看來ELF和金毛絕藝同個等級的，只是每次都拿單卡比賽所以才看起來不強

人家是做完研究就換領域繼續提升 中國ai卻一直執著在贏棋難怪看不到車尾燈啊

Deepmind又不是只有在做Alphago而已典型中國思維

老實說 用AI下棋超級快 幹嘛要執著七番勝負之類的比賽直接兩個AI互下9999盤之類的 更能看出誰強誰弱

人類下棋都希望時間長一點提升品質了，AI下棋同理

像cgos那樣，直接不間斷連續三天循環賽XD

話說AI能不能窮舉一切走出完美棋譜？

目前AI都是靠棋感，窮舉等量子電腦普及吧

不行!目前的AI跟人類一樣,都是經驗學習來的,不是窮舉

以現有演算法來說，量子電腦也沒辦法窮舉圍棋

窮舉法或許本身就不適合圍棋

阿法狗:我很忙的 自駕 天氣 金融 航太都需要我

https://www.youtube.com/watch?v=IgFGsWiPqXQ上面的連結是泛科學兩年前訪問于天立教授(AI代表)和周俊勳棋手。影片中說明了AlphaGo所用的演算法及技術，也說明了暴力演算法(窮舉法)是不可行的 (因為約為10^170，計算量過大)雖然是兩年前製作的影片，但品質不錯，資訊也沒有過時于天立教授本身也下棋，棋力約為IGS網站的三段認証