※ 引述《lovecorn (RT)》之銘言：
: 知識量的承載,
: 第一多是英語無庸置疑.
: 那第二多呢?
: 西班牙語? 現代漢語? 日語? 德語? 法語? 俄語?
: 兜幾?
: 請懂這方面的大大說明一下~
: 謝謝!
MIT media lab 最近剛好有篇研究符合這議題，可以從多角度來探討「全球化環境下
的語言關聯性」。
論文結論有提到，像漢語、印地語、還有阿拉伯語這類語言，雖然使用的人口數目很
多，但地域性太強；也就是從全球化的語言角度來看，這類語言與其它語言的關聯性
並不大，不易成為語言的中繼站。
另外，論文裡面還有「名人使用語言」的排序，不過我這部份覺得這沒什麼意思，就
沒列出來了。
訪問影片：http://youtu.be/mflFIjV0iyc
視覺化結果可到這邊觀看：http://language.media.mit.edu/
論文：http://www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1410931111
Ronen S, Goncalves B, Hu KZ, Vespignani A, Pinker S, Hidalgo CA
Links that speak: the global language network and its association with
global fame
Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) (2014)
根擇使用者數目來看，前十名是：
1. Chinese
2. English
3. Hindi
4. Arabic
5. Spanish
6. Malay
7. Portuguese
8. Russian
9. Bengali
10. French
根據每項語言的人均產值（GDP per capita）來看，前十名是：
1. Norwegian
2. Dutch
3. Swedish
4. Irish
5. German
6. Icelandic
7. Danish
8. Finnish
9. Japanese
10. English
從「○○語言翻譯過來」的語言翻譯量來看，前十名是：
1. English
2. French
3. German
4. Russian
5. Italian
6. Spanish
7. Swedish
8. Japanese
9. Danish
10. Latin
從「翻譯成○○語言」的語言翻譯量來看，前十名是：
1. German
2. French
3. Spanish
4. English
5. Japanese
6. Dutch
7. Russian
8. Polish
9. Portuguese
10. Swedish
同時考慮書本譯入＆譯出翻譯量來看，前十名是：
1. English
2. German
3. French
4. Spanish
5. Russian
6. Japanese
7. Dutch
8. Italian
9. Swedish
10. Polish
若根據 twitter 上的語言使用量來看，前十名是：
1. English
2. Japanese
3. Malay
4. Portuguese
5. Spanish
6. Korean
7. Dutch
8. Arabic
9. Thai
10. Turkish
根據 wikipedia 上作者語言數與編輯條目來看，前十名是：
1. English
2. German
3. French
4. Japanese
5. Spanish
6. Russian
7. Italian
8. Chinese
9. Polish
10. Dutch
若建構 language network 之後用「特徵向量的集中程度（eigenvector centrality
）」來看，前五名分別是：
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Twitter
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1. English
2. Malay
3. Portuguese
4. Spanish
5. Filipino
==========
Wikipedia
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1. English
2. German
3. French
4. Spanish
5. Italian
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Book translation
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1. English
2. French
3. German
4. Italian
5. Russian