怎麼看到有人在說 "不要太相信統計學" ?
統計學就只是統計學而已啊
怎麼可能說相信或是不相信
你會不相信微積分還是經濟學嗎？
到底在公三小
統計學就只是一個方法而已啊
把一些事情統整起來
然後跑出一堆檢定
至於方法對不對
檢定對不對
或是抽樣對不對
甚至是解釋對不對
都是統計可以拿來動手腳的地方
所以每次看到一堆記者亂用統計
還有一堆傢伙用這些數字亂推論
就真的很好笑
不能相信的不是統計學
是這些亂用統計方法的人以及他們做出來的結果
"人類平均而言有一顆睪丸"
這種奇怪的解釋
是要怪統計學
還是怪亂解釋的人呢
※ 引述《LaoFu (老夫)》之銘言：
: ※ 引述《RainCityBoy (The History)》之銘言：
: : 最近修所上一名經濟學教授的課有感，
: : 該名教授說，作為一個管理者不能只懂管理的技術，
: : 最重要的是一定要具備統計的邏輯性，
: : 因為統計學本身就是一門用數字說話的學科，
: : 它可以屏除人的感性跟視而不見的部分，
: : 該教授認為，唯有擁有統計邏輯性的商管人才，
: : 因為可以屏除自我感覺良好的成分，其成功機率會遠遠大於其他人。
: : 害我現在想拿統計學出來好好念一下了!
: 俗話說的好「人在屋簷下，不得不低頭」
: 教授拿著麥克風，怎麼說怎麼好，長輩們耳提面命
: 要你學完管理學統計，學完統計學會計
: 都是為了增加你的競爭力，點頭稱是就好了。
: 但身為我國大學22k青年，未來的替代役19.5k
: 是必須具備獨立思考的能力，轉過身去，打開統計
: 自己弄清楚到底是怎麼一回事，也是好的。
: 統計的確是一門用數字說話的學問，教授說的沒錯
: 但教授沒有告訴你的是，同樣的「統計結果」如何「表現」才最為重要
: 其他領域姑且不論，身為一個企管專家
: 看到統計表的部分不外乎概為「公司收入」及「公司支出」簡單兩種
: 老闆當然只關心四件事情，錢從哪裡賺、賺多少 ?
: 錢花在哪裡、花多少 ?
: 透過統計對收入的幫助是在，相關於了解銷售族群的分布部分
: 進而規劃市場場品、研訂售價策略。
: 透過統計對支出的幫助是在，了解公司的錢花到哪裡去，哪裡花最多。
: 但是數字會騙人，大家都知道統計有個結果，但是怎麼解釋這個結果
: 或是有邏輯的思考導致這個結果的假設有沒有其他原因
: 才是一個比較完善的作法。
: 下面舉個例子，在美國有一家連鎖五金行，總經理看到統計結果顯示
: 連鎖店在於鄉村的地方失竊率較高，在於都市的地方失竊率較少
: 於是總經理在會議上公布了增加鄉村連鎖店的保全預算。
: 一名富有熱忱以及責任感的工程師開完會後
: 把資料再輸進軟體裡面跑一次分析，發現真正問題的關鍵
: 不在於連鎖店地理位置分布的差別
: 而是鄉村店來店人口較少，有東西失竊自然失竊率較高
: 反之都市店來店人口較多，有東西失竊自然失竊率較低
: 來店人口等於母數大小，商品失竊等於其中的分子
: 以鄉村店光顧人口一百人有兩人偷價值十元物品來說，失竊率為百分之二
: 損失金額為，二十元。
: 以都市店光顧人口一千人有十人偷價值十元物品來說，失竊率為百分之一
: 損失金額卻為一百元。
: 事實上處於鄉村位置的連鎖店，因為失竊物品少
: 總體來說失竊金額還遠低於位在都市的連鎖店。
: 但在以失竊率的統計表示上，卻會容易產生這樣的問題。
: 工程師興高采烈的去向老闆報告，從而幫老闆省下了可觀的費用
: 無奈老闆還是沒有對於加薪表示意見，工程師搖了搖頭
: 回到自己的座位上，繼續的在無數的夜裡，賣著自己新鮮的肝。
: 在上面的例子就可以看到，統計是怎麼樣在結構上產生盲點
: 又是怎麼樣因為不同的解釋，而出現天差地遠的選擇。
: 還有一個例子，跟統計本身比較無關，只是說人往往嘴巴上
: 強調自己理性，看數字講話，其實多數都是胡扯蛋
: 這個例子也可以說明統計的事情歸統計，嘴巴的事情歸嘴巴
: 心理學上有個「基本比率謬誤」，現在請您嘗試回答下面的問題，
: 阿肥，個性溫順，帶點優柔寡斷，鼻樑上掛著副厚重過時的眼鏡
: 如果要你猜，阿肥是個圖書館員，還是業務推銷員 ?
: 你會猜哪一種 ?
: 答題方向幾乎會一面倒向圖書館員.....但阿肥其實失業
: 開玩笑的 !
: 以統計來說，在台灣可以顯見的是男性圖書館員與男性推銷員
: 的人數比率，絕對大於一比一百 !
: 也就是說在路上隨機抓人問，可能問到一百個業務，都不會碰到一個圖書管理員
: 特別是在公館誠品或是深夜麥當勞，根本通通是業務 !
: 所以怎麼猜，也是往機率高的地方猜，要猜中的話至少業務員的機率比較高點。
: 所以說，身為一個老闆，要不要會操作統計不是很重要
: 少包一個小三，多養一個統計系畢業的不會很困難
: 一個不夠，你不養兩個嗎 ?
: 新鮮的應屆畢業生會馬上敲門說我這不是來了嗎 ?
: 什麼專有名詞，什麼統計步驟、計算
: 通通交給他做運算就好。
: 你只要負責鑑別他所送上來的資料，應該要怎麼解釋，順便多考慮一點
: 例如文化差異、地域背景等等特別因素，正確的評估決策
: 才是最重要的。
: 我一直認為，數字是冰冷的，而人是活的。
: 在計算的過程當中，統計出來的數字，有時候還比不上你面前的那位「解釋」的人
: 話是人講出來的，面對一樣的「統計」結果，懂得截長補短、隱惡揚善
: 的能力，才是最需要具備的能力
: 就像醫生一樣，開刀的存活率是根據統計的結果
: 例如存活率百分之七十，就有很多種說法，足以影響你的判斷標準
: 試問 : 第一種說法 : 存活率百分之七十
: 第二種說法 : 十個人要有三個死
: 第三種說法 : 死亡率百分之三十
: 第四種說法 : 十個人能有七個活
: 這四種不同的說法，相信分別聽到後都有不同的感覺。
: 這樣的道理，可以運用很多有關企管、銷售上，影響層面可謂不小。
: 當然，統計對於人類來說當然重要，現今生活可謂無有不受統計的影響
: 在這專業分工化的社會，也不可能人人都是統計專家
: 那麼就讓專家的事情交給專家，自己則是在判讀的時候
: 多擁有一些鑑別以及獨立思考的能力
: 才會更清楚複雜的世界，是什麼樣子。