這個社會已經慢慢邁向另一個階段
因為已經沒有新的產品可以像電腦手機可以改變整個人類的習慣
消費市場頹靡不振
因此就出現了大數據
最主要就是要創造更高的消費能力 活絡市場經濟
但是這個有兩大缺點
1. 容易將財富引導到2%的人手上
2. 大數據的樣本將完全失去隱私權
而大數據跟以往數據的差別是
1. 數據量更大
2. 運算數據更快速
3. 多變的數據分析
4. 真實的數據
第1、2點是以往大家比較熟知的資料處理方式
但是第3、4點則是大數據最特別的地方
舉個例子
A. 賣場
賣場的擺設及區塊都可以利用大數據去做分析
比如:
a. 當消費者進來賣場時 會對哪些產品較具有消費能力
b. 當消費者進來賣場時 會對哪些產品停留時間最久
(因為賣場要考量到其他消費者購買意願，不能夠在大通道上讓動線堵塞)
c. 當消費者進來賣場時 怎樣的產品動線會造成最大的購買力
d. 當消費者進來賣場時 會被那些產品及其他手段吸引
e. 當消費者進來賣場時 產品因為價格而有怎樣的配置
f. 當消費者進來賣場時 要如何將互相關聯的商品聚集 以增快消費者購買速度
g. 當消費者進來賣場時 要如何將互相排斥的商品有所區隔
...
諸如此類等等
B. 賭場
做法與賣場其實大致相似 請大家就自行類比了 以下講些不一樣的地方
但是賭場的細節卻是非常細膩的 因為賭場最重要的一點
就是要讓你輸光錢.....如果只知道這點 只有懂一半
另一半就是 輸光後....還必須很開心地離開!
舉個例吧
當賭客進到賭場後
賭客因為背景的不同 而有不同的走法跟路線
也就是賭客的財富 賭博資歷 賭博性格 賭博心態 最後是賭博的頭腦
所以如果從一個賭客進到賭場
a. 看這位賭客經過多少台桌
b. 對那些玩法會比較有興趣
台桌就是產品 創造產值的商店 商店吸引度就是考量點
樸克牌、骰子、滾球、機台
c. 下手的是哪些玩法 (這裡還分成第一次投注的玩法、第二次投注的玩法...等等)
這裡的玩法跟b項式不同的 須細分成 遊戲性質及老千性質
d. 注碼配置、賠率種類
e. 賭法循環
f. 單次下注等待時間
g. 停留的時間、再次光臨的時間
有些東西乍看很相似 但是因為考量點不同 切入的數據跟數據的格式就有所不同
封閉空間的部分可以用同樣邏輯再以此類推
開放式空間大多運用在軍事 旅遊 線上購物 物聯網...等等
如果家裡沒有開賣場賭場旅遊 也沒經營線上購物
要怎麼運用大數據?
其實也是有SOP的
1. 先分類
2. 後排序
3. 分析
4. 設定規則
接著不斷循環以上步驟
將自己手中獲得到的資料去做整理
創造出價值 就算運用到它的概念了
所以大數據對某些人而言可能是個垃圾 但是對某些人而言 卻是商機
就看怎麼去活用它而已