※ 引述《pshuang (中山先生忠實信徒-我愛蘿)》之銘言：
: 已經有人根據google的論文，用python弄了一個簡單版alphago，
: 放在github。
: https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: 只差把棋譜餵進去。
: 誰都可以去下載來玩。
: 如果這些大學教授弄得東西，搞到最後還下不贏這個open source的程式，
: 真的可以考慮研究其他領域，不必再進來攪和了。
這個嗎..就算是目前的AlphaGo的原始碼跟這個open source是一模一樣,
那個新生AlphaGo要發揮之前勝過李世石的AlphaGo的能力還是不可能的.
1. 計算力完全不同等級
2. 記憶容量不同等級.
3. 類神經網路訓練不同.
第三點尤其重要, 訓練錯誤只是會讓新生AlphaGo變成白癡AlphaGo.
如何訓練一個新生類神經網路是一種專業,
訓練不足會很弱,
訓練過多,泛用性會很弱.
通通搞對了,圍棋這種東西
還是需要很大的計算能力跟很大的儲存空間去記錄訓練結果.
所以一般人拿到真正AlphaGo原始碼也是沒有用的.