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Gossiping
[問卦] 自學數學該學什麼科目好 ?
作者:
ceaserman
(神采飛揚)
2016-12-27 12:39:54
小魯以前唸書時,微積分、工數都被當
現在如果想理解數學的奧秘,要來自學的話,要從那個科目開始學比較有趣呢 ?
統計 ?
機率 ?
數論 ?
有沒有數學那個科目比較有趣的八卦 ?
作者:
kent
(老肥宅)
2016-12-27 12:40:00
九九乘法表
作者:
dickLearning
(懶叫深度學習)
2016-12-27 12:40:00
數學分析
作者:
asdwasdw1230
(吸奶頭)
2016-12-27 12:40:00
機率啊
作者: leehanhan (梨憨憨)
2016-12-27 12:40:00
先從加法 明年教你減法
作者:
Akris1113
(Akris)
2016-12-27 12:40:00
機率
作者:
zxc24178
(ALai)
2016-12-27 12:40:00
數數兒才是第一次覺得數學有趣的時刻
作者:
lmf770410
(凱文)
2016-12-27 12:40:00
機率
作者: beartsubaki
2016-12-27 12:41:00
高微 覺得要先懂數學的語言再說
作者:
duece0927
(å¥¶ç¶ åŠç³–少冰)
2016-12-27 12:41:00
機率
作者:
potionx
(YEN YUAN-YEN)
2016-12-27 12:41:00
數學發展史
作者:
buke
(一坪的海岸線)
2016-12-27 12:41:00
先把世界第一簡單系列看一遍
作者:
DIDIMIN
( )
2016-12-27 12:42:00
先從實數完備性開始
作者:
G888888
2016-12-27 12:42:00
工數
作者:
chinnez
(稜靘)
2016-12-27 12:42:00
10進位法
作者:
XDDDDDDDDDD
(我笑他人看不穿)
2016-12-27 12:42:00
當然是數學之母的數論啊
作者: Luciel (伊莉雅伊莉雅)
2016-12-27 12:43:00
1+1開始
作者:
estupid
(For What)
2016-12-27 12:43:00
加減乘除
作者: dimw
2016-12-27 12:44:00
微積分和線性代數 現代數學不管哪一門都會用到這兩種語言
作者:
Kouson
(煙燻最um最合豆腐)
2016-12-27 12:45:00
統計不是數學啊 人文規定的東西很多
作者: mizys
2016-12-27 12:45:00
微分幾何
作者: dimw
2016-12-27 12:46:00
不是數學系的話 高微的東西知道結論在幹嘛就行了
作者:
GrayAngel
(snow..)
2016-12-27 12:47:00
機率, 研究成功的話變有錢人, 失敗的話就...跑路吧
作者: nestea911399 (打爆日本 前進舊金山!)
2016-12-27 12:47:00
1+1=
作者:
silver5566
(吟五六)
2016-12-27 12:50:00
微積分 線性代數 高微 代數
作者:
McHamburger
(MyHamburger)
2016-12-27 12:50:00
先把微積分學好吧很重要的工具 商科 理科 工科都在用
作者:
abcd991276
(QQ)
2016-12-27 12:50:00
實變 代數 拓撲
作者:
twetto912
(左手食指的那個繭)
2016-12-27 12:51:00
微積分 機率 數論 線性代數 之後隨便修
作者:
canblow
(可吹)
2016-12-27 12:51:00
離散數學 訓練妳的頭腦
作者:
seong321
(seong321)
2016-12-27 12:51:00
結繩記事啊
作者:
abcd991276
(QQ)
2016-12-27 12:52:00
認真推代數,很多概念很簡單,但書都寫的很抽象
作者: Doralice
2016-12-27 12:54:00
有趣的話機率吧......
作者:
sam1360
(雪人)
2016-12-27 12:54:00
先學邏輯概念吧 看的懂書在講什麼蠻重要的
作者: awaken (天下車行一般黑)
2016-12-27 12:55:00
0~100的「數」學
作者:
fragmentwing
(片翼碎夢)
2016-12-27 12:59:00
不要放棄人生
作者:
cuttlefish
(無聊ing ><^> .o O)
2016-12-27 13:01:00
代數幾何開始吧
作者:
aabbcdcd
(欸欸逼逼嘻低嘻低)
2016-12-27 13:05:00
高微開始吧
作者:
recipro
(FIFA13勒?????)
2016-12-27 13:11:00
線代 代數 高微 統計
作者:
MorikonHase
(長谷森昂)
2016-12-27 13:13:00
統計without計算機
作者: Awllower (Awllower)
2016-12-27 13:19:00
數論
作者: OriginWorld (初始世界)
2016-12-27 13:22:00
高微
作者:
steve1012
(steve)
2016-12-27 13:23:00
實分析跟高維 超有幫助
作者:
kqalea
(沙丁魚罐頭)
2016-12-27 13:24:00
微積分+線性代數
作者:
shamoe
(因為這是我的夢想)
2016-12-27 13:29:00
四則運算
作者:
lolpklol0975
(鬼邢)
2016-12-27 13:33:00
電磁學 量子力學 謝謝
作者:
HwaSIn
(基佬的小黃瓜)
2016-12-27 13:34:00
代數 機率 組合數學 微積分最實用其他偏分析的理論沒屁用
作者:
henrylin8086
(小木)
2016-12-27 13:43:00
代數學起手再來看高微然後實變這樣子學其他的偏微跟複變比較快,線代也好上手
作者:
Dust2080
(Dust)
2016-12-27 13:53:00
高微,然後你會發現你看不到幾個數字
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