資訊工程，Information Engineering，簡稱資工
指「透過工程手法去處理資訊」
──摘自維基百科
但台灣流行將資訊工程與電腦科學劃上等號，所以系所的英文經常是
「Computer Science and Information Engineering」
翻譯回來就成了「電腦科學與資訊工程」
暫且不論這種現象，姑且以台灣常見的為討論範疇
在「電腦科學」、「資訊工程」為主的狀況下
「工程數學」、「機率學」、「微積分」是否有必學不可的原因?
還是只因在工學院所以得學呢?
有迷有卦?
作者:
med5566 (很有美德的5566)
2016-06-11 17:07:00只要會修電腦就好了
作者:
freemail (freemail)
2017-06-11 17:08:00要
作者: zzzz8931 (肥宅) 2017-06-11 17:08:00
去查每個系的網站不就有了
作者:
cdmlin (cdmlin)
2017-06-11 17:09:00不同的應用需要的domain knowledge使用的數學也不同
作者:
jackace (inevitable......)
2017-06-11 17:10:00給你個SVM+RBF kernel predict時用二階泰勒展開加個速 用個微積分很難?
作者:
Pumama (=====二等兵======)
2017-06-11 17:11:00要會寫這些數學的程式才強啊
作者:
manlike ( )
2017-06-11 17:13:00不需要
作者: hongtm (台灣加油) 2017-06-11 17:13:00
不太需要
作者:
liu1030 (113雞雞男)
2017-06-11 17:20:00113也都有˙啊
作者:
p72910 (總是有刁民想害朕)
2017-06-11 17:21:00資工說懂工數根本是笑話，你資工幾個學期，電機幾個學期要不要查一下
作者:
CenaC (çŽ‹è‘›æ ¼åŠ æ²¹!!)
2017-06-11 17:24:00真要這麼分 其實滿鼓勵大學就要分組 這樣對研究所的專業會更強
那些是基本好不好，你在解一個方法的時候，連這些底層都沒有，要怎麼實現這個方法？
看你未來幹什麼啊，應用程式比較不需要，但大型系統需要