AlphaZero花8小時通殺各棋類AI 未來將「解決失智症狀」
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Google的人工智慧公司DeepMind再度拋下新的震撼彈！距離上次發布AlphaGo Zero論文不
到兩個月時間，日前DeepMind團隊又新提出通用棋類人工智慧程式「AlphaZero」，與
AlphaGo Zero同樣擁有從零（Zero）自學的能力，但這次將代表圍棋的「GO」字去除，旨
在強調AlphaZero具有能在各式棋類中擊敗對手的能力，引發世人矚目。
DeepMind團隊在arXiv網站上發布最新論文，內容提及最新研究之通用棋類人工智慧程式
AlphaZero，除了基本規則外，沒有給予其他知識能力，完全是從零自學，並嘗試在各項
棋類中與頂尖人工智慧程式對決，最後結果讓所有人都為之驚嘆。
數據中顯示AlphaZero在2小時內戰勝世界最強將棋程式Elmo、花4小時戰勝世界最強國際
象棋（西洋棋）程式Stockfish、花8小時戰勝曾在對弈中大勝世界冠軍的AlphaGo，並在
僅34小時訓練後戰勝訓練長約72小時的AlphaGo Zero。
然而DeepMind並沒將眼光侷限在各項棋類當中，DeepMind行政總裁哈薩比（Demis
Hassabis）就曾表示，為將人工智慧發揮出更高價值，團隊會以「解決科學上的重大難題
」為長遠目標，目前已利用AlphaZero研究蛋白質摺疊，期許往後能以此研發出阿茲海默
症、帕金森氏症等重大疾病的治療方式。