[問卦] 機器學習可以取代法官吧?

作者: seabox (歐陽盒盒)   2018-01-26 10:41:45
判例那麼多了 直接放到訓練集作訓練
新的案件把線索丟到機器學習就知道要判幾年了
刑事案件根本可以全部靠機器學習解決 速度又快
節省法官人力 又可以讓律師不用妹着良心幫殺人犯辯護
人力省下來去找線索 證據
這樣不是很好嗎??
作者: onnie (onnie)   2018-01-26 10:42:00
4
作者: fujioqq (土地公爺爺救我)   2018-01-26 10:42:00
你說量刑還可以 直接判應該會誤判
作者: Workforme (目標當個業績轉機股)   2018-01-26 10:42:00
法律人會出來抗議 上次問過惹
作者: kairi5217 (左手)   2018-01-26 10:42:00
一律死刑不就好了
作者: v7q4 ((.)(.)乳劍雙修 -|=>)   2018-01-26 10:42:00
沒錯啊! 而且會比法官還公正
作者: ams9 (大發利市)   2018-01-26 10:43:00
立法院也該被AI取代
作者: vdml (vdml)   2018-01-26 10:43:00
可以打判決書吧 法官只要輸入刑期跟一些關鍵就好
作者: allenatptt (Allen)   2018-01-26 10:43:00
可以,還不帶私人喜惡,比人類更適合
作者: Newtype (你快樂所以我快樂)   2018-01-26 10:43:00
可以取代像是自己定版規、心證又說只是照版規判的版主阿
作者: aaaa714714 (喝酒傷腦)   2018-01-26 10:43:00
機器能理解公序良俗跟權利濫用嗎
作者: herro760920 (小希)   2018-01-26 10:43:00
台灣學法的太廢了,我更相信AI
作者: kausan (葛林)   2018-01-26 10:44:00
推 反正法官也都是心證
作者: y0707186 (新阿姆斯特旋風噴射阿姆)   2018-01-26 10:44:00
幹實務見解一堆低能見解 要放也是要放學者的 比如某邱
作者: lmc66 (嗯嗯呵呵)   2018-01-26 10:44:00
取代法官怎麼用實質影響力符合社會期待?
作者: tim9527 (是個肥宅)   2018-01-26 10:44:00
不行 等等他挖到 以前的例子 就變成 恐龍AI了
作者: Zcould (夜火千影)   2018-01-26 10:44:00
有機會
作者: herro760920 (小希)   2018-01-26 10:45:00
有罪無罪可以用陪審團制度,罰的量讓AI判好多了
作者: cst02 (綽號暱稱)   2018-01-26 10:46:00
垃圾進垃圾出
作者: kausan (葛林)   2018-01-26 10:46:00
至少公平公正啦 我說法院那個天平真的可以拆啦
作者: x04nonesuchx (肥嘟嘟撞破門)   2018-01-26 10:46:00
是可以 但資料庫不能找台灣判例
作者: Yukki65068 (膩膩)   2018-01-26 10:49:00
不可能的 人工智慧是沒辦法運作刑法57條
作者: welen (keep walking)   2018-01-26 10:49:00
可以, 而且可以玩兩個AI律師辯論, 一個AI法官
作者: momoispig (momo不是豬)   2018-01-26 10:49:00
盒盒 可愛
作者: osuki ( )   2018-01-26 10:51:00
大數據判決
作者: ghostwind120   2018-01-26 10:52:00
這樣法律人士怎賺錢他們會森77
作者: dimw   2018-01-26 10:52:00
有個東西叫做量刑資訊系統 你可以參考看看
作者: ericeric91 (ericeric91)   2018-01-26 10:54:00
道德還學不會,還早
作者: lunawolke (火樹銀花)   2018-01-26 10:54:00
那你也可以被取代
作者: zero12395 (雞腿的滋味)   2018-01-26 10:54:00
法律人會出來噓情理法,AI沒有感情
作者: ericeric91 (ericeric91)   2018-01-26 10:55:00
而且學習的資料來源是大問題,用ROC的會一堆怪事情
作者: selvester (水昆蟲)   2018-01-26 10:56:00
道德怎麼學不會… 話說民情不同 餵它什麼它就像什麼餵它印度被強暴潑酸 法官還判她通姦那種"道德"嗎?現在問題應該是台灣法律普遍邏輯不足 要捨棄邏輯走道德很難
作者: SAABSAAB (無言)   2018-01-26 10:57:00
這樣學法的都沒用了 第一個出來抗議
作者: Granatha (Granatha)   2018-01-26 10:57:00
感受到威脅 將立法禁止人工智慧進行法律裁判
作者: cat5672 (尾行)   2018-01-26 10:57:00
人類價值觀本質就是衝突的 雖然我是不覺得機器就學不會
作者: cat5672 (尾行)   2018-01-26 10:59:00
但人類並非是在化解衝突 只是在文飾而已
作者: Sougetu (Sougetu)   2018-01-26 10:59:00
在這邊的答案是可以
作者: cat5672 (尾行)   2018-01-26 11:00:00
機器只會讓人看到現實 現實就是不管人權或正義都不存在這些概念都是人類自己創造出來的幻想
作者: ipieee (ipieee)   2018-01-26 11:02:00
前提是你餵給AI的判決要是公正的 不然就是複製垃圾思維
作者: theword (111)   2018-01-26 11:03:00
那HIS系統再進化一點也能代替一般小病問診了
作者: catxfish (天空好藍)   2018-01-26 11:03:00
你訓練完還是要找人類法官判斷AI的正確性啊....
作者: opoping123 (來來來)   2018-01-26 11:03:00
4
作者: Pocaribull (寶礦力牛)   2018-01-26 11:03:00
不能收賄 很不方便
作者: isawaghost (セクシャルハラスメント)   2018-01-26 11:04:00
難不成機器也有自由心證 同個案件兩個法官不同判決
作者: diiky (老蝌蚪)   2018-01-26 11:06:00
可以~~~~~比法官亂自由心證的好
作者: selvester (水昆蟲)   2018-01-26 11:08:00
訓練完哪是找法官…是找餵環境變數的那個已明判決對照
作者: rickey1270 (我大奈亞子毫無死角!!)   2018-01-26 11:09:00
垃圾法官死全家判決亂判害人不淺
作者: agong (agong)   2018-01-26 11:10:00
鬼島私法11%信任度 怎能選以_還_ 年400億花的夠值
作者: et177158 (et177158)   2018-01-26 11:14:00
機器智商可以調低的話就可以取代法官
作者: x94fujo6   2018-01-26 11:16:00
作者: YALEMY   2018-01-26 11:17:00
可行耶
作者: snow3804 (snow3804)   2018-01-26 11:21:00
判例會互相矛盾
作者: wiston1419 (wiston1419)   2018-01-26 11:24:00
互相矛盾沒關係 機器學習命中率不是百分之分
作者: konner (konner)   2018-01-26 11:26:00
通通可教化
作者: andorles (andorls)   2018-01-26 11:28:00
先要喂對資料
作者: leinru (天階夜色涼如水)   2018-01-26 11:34:00
可教化
作者: derry20732 (fish bones)   2018-01-26 11:35:00
這樣小7會很擠 很不方便
作者: ohmylove347 (米特巴爾)   2018-01-26 11:36:00
可4,法律會改捏
作者: scdoom (伊諾克)   2018-01-26 11:40:00
就是psycho pass阿
作者: volts1549 (華特梅倫)   2018-01-26 11:42:00
結果出來的判決 大家發現自己才是恐龍 會很不方便
作者: bluesea620 (bluesea620)   2018-01-26 11:44:00
不可能啊~因無機器不會做價值判斷價值取捨啊~而且會變得過度僵化制式化,無法因應個案的不同情節
作者: fragmentwing (片翼碎夢)   2018-01-26 11:45:00
用現在的判例!?
作者: bluesea620 (bluesea620)   2018-01-26 11:46:00
而且機器也無法聽聞兩造當事人攻防辯論也不會察顏觀色,機器也不會調查證據更不用說價值判斷取捨,以及常常講的社會經驗跟人的感性面,機器有嗎?
作者: logitech2004 (ddd)   2018-01-26 11:49:00
最不能代替的不就法官...
作者: cher1 (ㄚ晨)   2018-01-26 11:51:00
推喔!! 很厲害

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