1.媒體來源:
英國金融時報
2.完整新聞標題:
中國挑戰美國人工智能主導地位
3.完整新聞內文:
當前人工智能熱潮的一個最顯著特點是，中國突然崛起為全球人工智能強國。美國在人工智能領域的霸權首次受到嚴峻挑戰。
https://goo.gl/M7hTdJ
過去60年人工智能經歷了不尋常的跌宕起伏，但該領域的一個不變特徵是，美國一直佔
據主導地位。其他地方當然也對人工智能做出了重大貢獻，但直到不久前，每個引起全
球轟動的人工智能系統全都源於美國。
擊敗國際象棋特級大師加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)的「深藍」(DeepBlue)是IBM
研發的系統，在2011年《危險邊緣》(Jeopardy)節目中獲得冠軍的「沃森」(Watson)也
是一樣。在2005年證明了無人駕駛汽車可行性的機器人斯坦利(Stanley)是居於硅谷中心
的斯坦福大學(Stanford University)開發的。如果你再深究一下，美國佔據主導地位的
原因就變得很清楚了：關於人工智能標準的許多重要研究論文都鳴謝了美國軍事研究資
助機構——美國國防高級研究計劃局(DARPA)。
但如今美國在人工智能方面的霸權首次受到嚴峻挑戰。當前人工智能熱潮的一個最顯著
特點是，中國突然崛起為耀眼的全球人工智能強國。
衡量一國科學力量的一種粗糙而又有用的方法是，觀察一國在重要科學出版界的表現。
從歷史上看，人工智能領域的一個重要科學會議是人工智能促進協會(Association for
the Advancement of AI)的年會。它在1980年首次舉行，幾年內就有了約5000名代表參
會。1980年的會議由美國主導：沒有一份中國機構的研究人員撰寫的論文，歐洲也只有
為數不多的論文。
當然，這並不太令人感到意外：會議在早期是以美國為中心的，而那時的中國與現在截
然不同。
快進18年來到1998年的大會，美國仍然佔據主導地位，但出現了許多美國以外地方的研
究論文，尤其是來自歐洲的。但只有一篇論文來自中國——更具體地說來自一年前回歸
中國的香港。
如今情況已經截然不同。在今年2月份在新奧爾良舉行的2018年大會上，中國提交的論文
數量比美國多出25%（前者是1242份，後者是934份）。更具說服力的是，收錄的中國論
文數只比美國少了3篇。
人們很難不得出一個結論，即中國現在正處於與美國爭奪人工智能領域主導地位的激烈
競爭之中。沒有一個歐洲國家能在這種規模上參與競爭，即使作為整體，歐洲實際上也
不具備爭奪金牌或者銀牌的實力。
那麼為什麼中國突然如此突出？ 一句話：規模。當前人工智能熱潮背後的機器學習技術
對數據極其依賴。識別人臉、翻譯語言和試驗無人駕駛汽車需要大量的「訓練數據」—
—這是我們每次上網或使用智能手機時產生的供機器學習算法使用的燃料。
由於中國的人口數量比美國和歐洲的總和還多，因此中國企業在獲取數據方面具有天然
的優勢。雖然西方普通消費者可能不熟悉騰訊(Tencent)、百度(Baidu)、阿里巴巴(Ali
baba)和京東(JD.com)等中國科技公司，但從用戶數量和市值方面來說，這些公司都是全
球巨頭。它們全都以驚人的規模大舉投資於人工智能。如果你問一個英國少年，他們是
否知道騰訊的社交媒體應用微信(WeChat)，他們會一臉茫然（我之所以知道是因為我這
麼問過），但在中國，微信擁有近10億用戶。
中國人工智能革命的代表人物之一是吳恩達(Andrew Ng)。吳恩達出生於英國，父母是香
港人，他是斯坦福大學人工智能實驗室的主任，這是美國人工智能研究領域歷史悠久的
幾大中心之一。他因開發人工智能軟件來控制直升機而聞名，並贏得了獎勵年輕人工智
能科學家的重要研究獎——計算機與思想獎(Computers and Thought Award)。
他後來去了谷歌(Google)，啟動了谷歌大腦項目，然後又成為百度的首席科學家。去年
，他離開百度去追求其他事業。吳恩達聰明、富有魅力，而且最重要的是精力特別充沛
。吳恩達有著能夠說出被人們廣泛引用的金句的天賦。他最近在Twitter上表示：「一個
普通人可以在不到一秒的時間內做的幾乎所有事情，現在我們差不多都可以使用人工智
能自動化。」我不想爭論。
2017年，他宣稱人工智能是「新電力」，而且「就像電力在大約100年前改變了許多行業
一樣，人工智能現在也將會改變幾乎所有主要行業」。如果真是這樣的話，中國很有可
能會成為未來幾十年人工智能的發電機。
本文作者是牛津大學(University of Oxford)計算機科學教授，並著有《人工智能：瓢
蟲專家手冊》(Artificial Intelligence: A Ladybird Expert Book)一書
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://big5.ftchinese.com/story/001076821