因為這些問題不夠學術導向,
而且八卦版臥虎藏龍, 想說來這問會比較快
現在 AI 技術很發達, 甚至也有類似 StyleGan(2), Pix-to-Pix Translation 模型
(功能之一可以把低解析度照片生成高解析度照片, 也可以把簡單的 scratch
生成 完整的圖片)
所以我就想到:
1.彭婉如命案當初不是 在高雄圓山飯店拍到的計程車牌影像很模糊嗎?
可以用類似的 AI 技術還原 可能的車牌號碼?
(不過這個案子應該是過了追溯年限? 還是有延長?)
2. 目擊證人在描述嫌疑犯長相, 然後交給警方畫出來的樣貌常常過於粗略,
而且只有黑白的素描圖, 如果可以用 相關AI技術,
是不是會更容易貼近真正的嫌犯樣貌?
請各位 高手不吝分享心得 感謝!

柯韓糞吃屎

可以 不過全都是外國技術 白人優先

要先有足夠的樣本訓練

彭婉如那時你確定檔案是用數位化儲存?

理論上可以

不是號碼的問題，當時全面清查整個南部計程車，還是找不到

車號也才幾碼而已，當時全查翻了。而且查到也勢必是贓車

如果你模糊到一個像素一個數字你是要還原什麼

低解析素的畫面還原是不是真實的還原，容有疑義。講難聽一點，那是電腦按照模型recreation出來的，不是用照片保留的真實。

AI沒那麼厲害

林義雄滅門也一樣抓不到兇手 應該問鬼民黨

假如真的太糊，要知道你得到的也只是AI“猜到”的答案

AI 就跟人類打開心眼模式一樣... (功太郎梗)要有科學依據 要有証據力 是要根據演算法消除雜訊得到的資料才有可能被法官採用

那是猜出來的結果 先證明你的model猜的可信度可被法官採信