AI可不可以取代這個是大哉問
從人的角度思考所謂知識與經驗來說，會經歷幾個過程
但是前提需要提供兩種與生俱來的能力
1. 基本能力
2. 環境因子
基本能力是人的硬體架構,就四肢手腳、大腦,手,旋轉角度也有定義,
但可因環境自修正硬體
能量如何取得也被定義,比方說雜食性，或是只吸取元素也是可能,
但是人只能靠蛋白質跟一些維生素來維持能量的消耗
而環境因子就是你出生在哪邊會累積那邊的資料當作初期資料庫累積,
所以每個人發展會不同,有些人出生的地方好,看法也不盡相同,
本身資料庫累積的狀態曲線都不是一樣的.
如果硬體有殘缺損壞,這個開局可就累了
有一種是自然界的自我淘汰,雖然殘忍,那個卻是真實存在
那怎樣叫做智慧,人之所以是接近神的存在
在於人可以做一些有效思考決策判斷
這個在機器學習當中可是很困難的
比方說,一般跟朋友聊天,說吃飯
我們腦袋會思考出環境因子下的
a.常去店鋪詞彙 + b.個人的喜好 + c.習慣路徑 + d.價格因素 + e. 天候
而生成幾個店家結果,再依據對方反應修正
如果初期未建立該人對應的狀態，則是詢問依照過去經驗最大值而定
依照目前神經網路的方式,有三種方法
1.強化學習
2.有監督學習
3.無監督學習
有監督學習就像家長帶著小朋友學習,碰到問題是依照家長的答案來修正
這個只是做家長1.5的copy,因為也會衰減,也不會達到百分百相同
資料庫的來源就是家長了,行為模式卻是小朋友,曲線會一致嗎???
強化學習是基於已知結果再加強,
比方說要馬跑得快,前面放一個紅蘿蔔
跑快就吃,跑慢就馬鞭下去
一種刺激性的學習,通常1,2用在已知結果可以很好
問題是人的世界所有都是相依性
並不是各自獨立
所以最後是無監督學習,就像剛剛提到吃飯這個例子
他沒有環境因子來限縮,就是從完全未知去找出最適範本
但是基於的是全世界的人種,這樣就降低了準確性
當然也可以用IP或語言限縮範圍,問題是還是太大
比方說要吃燒鴨,在台灣的你可能人工智慧輸入就是全台灣的有名燒鴨店
只是現在零零總總包含chatgpt
都不是具有自我生成意識
需要靠使用者輸入詞彙來限縮範圍,AI如何自我的修正跟應答
好比說,人可以思考生死一些哲學邏輯
但是AI是沒有辦法的
比方說,
存在的目的是甚麼?
你的價值為何?
你有存在的必要性嗎?
夢的基本原理是甚麼?
以上AI的解釋都很流於形式,簡單來說就是抓先前資料填充
這條路還需要很長一段時間,說不定WWIII人類就自我滅絕了
搞出小型化核電池,衛星上面用的,或許有機會吧,
每個樹突跟神經元,用一個極小的MCU(ARM或8051)來作為簡易中繼.
再一步步形成肢體結構,並有自我修正調整的機制
再以佛家講的六入,眼耳鼻舌身意
把這些感測器與主大腦結構結合
不過你怎麼能判定你現在看到的就是真實
OpenAI sora可以生成一些以假亂真的影片
連我們自己都無法判定這個是真實還是偽造
判斷式要怎麼寫呢?
或許現在做機器人的這些公司,有想處理吧
但是能量的取得,知識經驗的累積
要怎麼做才可以達到,會不會做出之前就先破產
這真是大哉問啊....
要說30年,可不可活到那時候還是一個問題
花花世界,你又怎麼知道你不是在一層層的夢境之中,
在演示不同劇本呢?
※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言：
: 如題喇
: 快要2025了
: 再過個20-30年
: 各位也不過45-55歲
: 30年夠讓AI有自我意識惹吧
: 人類的結局
: 不是魔鬼終結者
: 不然就是AI烏托拉
: 只有這兩個能選而已吧
: 怕喔
: 八卦？