我覺得講太深多數人聽不懂
因為DS是用稀疏模型 專項表示不差
打個比方
你可以把西方科技巨頭的模型看作是鋼鐵人
DeepSeek是Justin Hammer的陸海空的人形機器人
你要鋼鐵人上山下海執行各種作戰任務應該沒問題
但是你要Justin Hammer的空軍機器人去當海軍用 就勉強一點了..
但要他去跟鋼鐵人打空戰 你會發現 比鋼鐵人便宜很多 但還能稍微一較高下...
※ 引述《gk1329 ()》之銘言：
: 開源讓大家一起研究鴨
: 促進人類進步
: 就跟學術論文一樣
: 大家分享討論
: 技術進步更快
: 一個公司頂幾百幾千工程師
: 但世界有80億人口
: Deepseek衝擊最大的
: 是開源進步的比封閉快
: 大家一起集思廣益
: 衝破老美技術屏障
: 另一個角度是
: 證明專家模式小模型
: 比堆數據效果好的多
: 想想也是喇
: 以人腦比喻
: 如果數據量越多越強
: 那世界最強的國家94印度惹
: 數據的品質遠比數據量更重要
: 專家模式可能是未來AI的重點
: 不是一直堆數據
: ※ 引述《zyxx (321)》之銘言：
: : 如題啊 我知道開源之後驗證比較方便
: : 但是以公司的角度來說
: : 保持競爭優勢才是最重要的吧？
: : 卦？
: :