※ 引述《EvilSD (邪星暗(Usagi))》之銘言：
: 看了蠻多類似的文章一直想回
: 剛好要去上班有點空檔……
: 手機回文所以排版可能有點問題
: 所謂的AI 其實在50年前就被提出過
: 從一開始神經網路早期的感知機，到中期機器學習與現在的深度學習
: 現今指的AI決大多數都是指用深度學習的方法來解決問題
: 而目前我們看到什麼深度學習的應用呢？
: 智慧語音系統，Google翻譯，無人車，AlphaGO，股市模型
: 然後工業4.0呢
: 4.0裡面很強調物聯網的概念，除了要將每個感測器的資料上傳到雲端分析外，也要能夠
: 物聯物，所以就會需要5G來推動來達到M2M
: 所以工業4.0你可以說就是5G AI 大數據雲端三者結合
: 因此呀 這個5G協定都還沒訂完
其實,這裡有一個迷思.
就是很多人都會覺當某項關鍵技術還沒建置完成時,後續都是空想.
但是實際在業界己經走在很前面了.
基本上,5G協定主要是做整個網路骨幹.但是當你要處理M2M或是P2P,不用等到非得5G骨幹
建構才能實行.
因為現在都會區,中華電信的光纖建佈率己經90%以上了.
再搭配現有4G的建佈率,其實依靠這些骨幹都可以做點對點的傳輸了.
我記得在之前的文章,就有針對IOT終端設備來討論這一些東西.
本魯覺得,今天不管韓國瑜或是陳其邁在討論智慧城市這個方案時,都是豪洨.
我直接問題說,今天當高雄市說要要做智慧城市時,你要花幾年.
你要花多少錢,你要找多少廠商,你的系統介面開發了沒.
今天整個高雄市的交管監測系統,還是要站個警察,在匯流點進行交管時,整個高雄市說要
做智慧城市都是假的.
因為你連最基本的做M2M的IOT終端設備,最初的一哩都還沒有開始建置,你後端的介面和系
統整要何時做.
: AI在GAN這塊還在快速發展
: 大數據雲端可能是現在比較算Ready的技術
: 所以4.0是很燒錢的
: 毛利率低的產業能從2.0→3.0才是關鍵