大數據這只是名詞好聽而已，
事實上就是從一堆無法類化的垃圾數據（渾沌）找出還可用的資料來進行各種目的，特別是
行銷。
但是，當渾沌不再是渾沌，是一團再也撈不到資訊的東西就是垃圾。而且會越變越大

你應該連大數據基本法則都不知道........

現在又人人都是大數據專家了

自己去跟墓碑騎士 唐鳳 講 懂?防疫國家隊你都敢嘴 你台灣價值零分 可以下去了

樓上想說啥？

流體力學：臭我？

老子上過圖書館學的一些課程，略懂略懂

機油轉生大數據專家 壹定是機油喝不夠多

圖書館還要學喔 借還書這麼簡單要學啥 刷條碼?

井底之蛙

大數據比較接近演算法資料探勘最佳化

真的你好棒

就是念過圖書館學課程才會找得到老蔣的日本化名

數位發展部呢???

你說得很對 garbage in, garbage out所以你可以選擇不要使用垃圾

我又不是數位發展部員工，我不知道垃圾之所以被判定是垃圾是因為經過了處理剩下來的無用之物

例如發不了多少電的風扇葉片 巨型垃圾

垃圾要看情境 例如大型風扇對DPP是寶 對發電可能是垃圾

核廢料也是喔路西法

看樣子特斯拉的自駕演算法應該要便宜賣了，反正很多資料都是垃圾。

其實你講的是一部分事實

核廢料是發了一堆電後剩下來的

解析方向錯誤看什麼都垃圾

大數據你敢講出來，資工體系就認為你外行。

這類型有個好反例 就是沈伯洋跟創世神的FB 他們根本來亂的 根本抓不到五毛

大數據＝拐不懂的錢，工程界的共識。

創4神的共現名單啥時可以公佈啊

所以我才説撈出來的多用於行銷啊

跟工業4.0一樣

明明就是要先data cleaning丟一堆垃圾進去再靠背model好爛是怎樣

你知道7-11等超商店員結賬時按很多項 你知道他們在做大數據嗎

用在行銷上啊，安怎

原來Google,臉書都是垃圾

熵增, 提煉完剩下的就更亂了w

推

你跟勝文的八堂課的財經專家誰比較厲害？

看不懂就說垃圾，有道理

果然調查指出塔綠班都是低學歷居多不無道理

要分析前要做數據清理

大數據是垃圾?是說全世界一堆網路社群媒體老闆都垃ꜿ

在掛上大數據這個好厲害的名牌之前就是一團混沌不為過，你以為那團混沌能榨出啥東西出來