/* 情報請記得加上來源網址或出處喔! */
論文: A Grammar-Based Structural CNN Decoder for Code Generation
https://arxiv.org/abs/1811.06837
機器之心中文簡介: http://www.sohu.com/a/277842383_129720
簡介：
北大研究者最近提出了使用卷積神經網絡（CNN）解碼器生成程式碼的方
法，並在《爐石戰記》數據集上進行了測試，效果超過了此前各類業內最佳
模型。該研究的論文已被AAAI 2019 大會接收。研究者稱，這是首個成功用
CNN 解碼器生成程式碼的工作。
研究者在已有的標準數據集HearthStone（爐石戰記）上進行了實驗，內容
是生成Python 程式碼（Ling et al. 2016）。實驗結果顯示他們提出的基
於CNN 的程式碼生成方法遠遠超越了以前的基於遞歸神經網絡(RNN)的方法
圖：爐石戰記數據集的範例卡片，（a）輸入描述；（b）輸出程式。
https://i.imgur.com/rSrNwsc.jpg

bug製造機

AAAI這個不是很爛嗎=.=