小弟有個看法
把歷史比賽 ban pick，以及比賽數據當作 training data
寫個簡單的 ML model，讓它自己學習
比賽選角時後勤再用英雄 ban pick 當作 input 給這個 model 吐出幾個最佳的英雄選擇
，以及一些勝率數據分析 （output ）
再搭配人工判斷，一秒左右的事情，請個資工系的就能做到惹
還是比賽後勤不能用電腦做任何數據判斷分析？

八成學到一堆垃圾