這篇文章是2012年的,雖然有點久,但還挺有趣的,簽下有拿到QO的球員是否值得丟選秀權
這篇文或許可以做個參考,以下我做個大略的翻譯,有錯請指正,我會很感謝
http://0rz.tw/dllAt
大家都知道新秀養成率挺低的,
Scott McKinney曾寫過一篇BA百大新秀養成率分析的文章(請看以下網址原文或是不嫌棄的
話,看小弟在版上2823跟2825篇翻譯的拙作)
http://0rz.tw/xscyr
Matt Garrioch將過去選秀每輪的養成狀況分析
http://0rz.tw/88gBw
作者將1990~2006第一輪選秀成功率做個分析,並將這17年分成三組 1990~1995,
1996~2000, 2000~2006,只分析到2006年的原因是2007年的選秀現在決定成敗還太早
(這篇文是在2012寫的)當時的第三順位Josh Vitters才剛上MLB,只有25個打席,
當時也才22歲,現在算bust不公平
作者定義Success的方式跟Scott McKinney分析BA百大養成率的方式一樣,用Fangraph
的WAR做標準,並不將新秀剛上MLB前兩個球季少於100個打席或是投少於25局的WAR算進去
他稱為此為cWAR
cWAR
under 0.50 Very poor
0.50~1.49 Below average
1.50~2.49 Average
2.50~3.49 Good
3.50~4.49 Very good
over 4.50 Great
低於1.49(即最上面兩項)算Bust, 1.50以上算成功,2.50以上算是優秀的,也就是說要算
成功的新秀,在進入FA前必須在六年間繳出每年1.5的WAR,而平均超過2.5WAR算是優秀
再來,作者把球員巔峰期五年(連續五年)的WAR並用較高的標準去做分析(稱為pWAR)
cWAR
under 0.50 Very poor
0.50~1.99 Below average
2.00~2.99 Average
3.00~3.99 Good
4.00~4.99 Very good
over 5.00 Great
低於1.99(即最上面兩項)算Bust, 2.0以上算成功,3.0以上算是優秀的,把標準提高是
因某些球員比較進入成功等級或優秀等級
另外雖然R.A. Dickey 跟Matt Thornton沒符合上面兩個標準,作者還是把他們算進去
成功的選手,因他們有能力在MLB待得夠久,作者認為能在MLB待十年也算是成功,而他們兩
當時已經待九年了而且還是現役的選手,當然1999年以後選秀的選手沒辦法靠這個條件算
進去成功組別的選手,而靠這條件算進去成功的選手比率非常低
(省略一段,這段很無聊不翻,有興趣的自己看原文)
作者想藉由這分析去回答堆新秀是否能幫助球隊重建得更快,而結論是肯定的,從以下前段
順位與中段順位以及後段順位就可以看出來
第一輪成功球員的人數與比率
1~5 6~10 11~15 16~20 21~25 26~30 (順位)
年份
1990~1995 13 11 16 7 5 3
1996~2000 12 9 5 9 4 1
2001~2006 15 13 10 4 9 3
比率 40/84 33/85 31/85 20/85 18/84 7/67
機率 48% 39% 36% 24% 21% 10%
前半輪順位大概有36%可養成成功組的球員,前五順位有50%,16~25順位只有20%左右
第一輪優秀球員的人數與比率
1~5 6~10 11~15 16~20 21~25 26~30 (順位)
年份
1990~1995 6 5 6 5 3 1
1996~2000 7 7 2 4 2 1
2001~2006 12 9 6 3 4 2
比率 25/84 21/85 14/85 12/85 9/84 4/67
機率 30% 25% 16% 14% 11% 6%
成為優秀球員的比率一樣隨著順位下滑,對於重建中的球隊如果想得到有影響力的球員,
戰績是否能夠維持倒數前十很重要,因第十順位以後變成優秀球員的比率有明顯的下降
接下來這段作者在講以前跟現在比起來養成率是否有差,我不太有興趣,只把圖表打上來,
想看的人請直接看原文
成功 優秀
1990~1995 34% 18%
1996~2000 27% 16%
2001~2006 30% 20%
作者是小熊迷,提到小熊在這17個第一輪選秀,選了5個成功球員,兩個優秀球員,大概30%
成功率,排14名,全部球隊總成功率是30.64%,但倒楣的是小熊三個球員受到傷勢影響
Kerry Wood, Mark prior跟Corey Patterson,而小熊在2001年後沒有半個第一輪成功選秀
的球員...
成功率Top 5的球隊 成功率倒數的球隊
SEA 61.5% CHW 11.1%
TOR 47.4% BAL 15.0%
PHI 46.7% SD 16.67%
COL 42.9% WAS 21.1%
LAA 42.9% LAD 21.4%