數據不會騙人，但是看數據的會被騙，PITCH F/X的數據尤其如此
第一個，pitch value怎麼算的？在win expectancy的基礎上，一顆球的結果改變了預期勝率多少，哪怕只是一顆普通的壞球。所以會有什麼誤差？例如說，你的隊友幫你打幾分就會影響你球種的價值，一樣是一顆好球，七比零的好球對期望勝率幾乎沒影響，二比一的就差很多了。再來，上場的時機也會影響。
還有，哪來做setup的球種價值可能是負的，但因此不丟的話正值的球種也因此受影響。
然後丟得局數多會不會影響？
還有這個球種被打擊率，是怎麼算的？在用之前得先想通。田中丟了四五百顆4 seamer至今，打擊率三成代表他被打了一百多支安打嗎？想也知道不通。
那如果是被擊出的才算，那如果他造成497顆揮空，被打的三顆一支安打，拿這個三成說他4seamer不好講得通嗎？
數據不會騙人，是看數據的會被騙
※ 引述《checktime (華哥)》之銘言：
: 6/16幾位亞洲投手 球種價值統計(優勢球種:搶好球數 製造出局..)
: 上原是後援投手IP少，還可以有這樣的數據~蠻誇張的。
: Name Team wFB wSL wCT wCB wCH wSF
: 速球 滑球 卡特 曲球 變速 指叉
: 上原浩治 紅襪 4.7 -0.1 6.9
: 田中將大 洋基 -1.5 8.7 0.2 -1.4 -0.1 10.6
: 達比修有 遊騎兵 3.7 6.6 4.1 1.0 -1.9 0.5
: 岩隈久志 水手 2.8 -0.9 -0.3 10.5
: 柳賢振 道奇 3.7 1.8 0.5 -1.8
: 陳偉殷 金鶯 2.5 2.3 -3.5 -1.7
: 黑田博樹 洋基 -4.5 -0.1 0.9 0.4
: 速球 滑球 卡特 曲球 變速 指叉
: 資料來源 FangGraphs

田中的揮空率好像是大聯盟第一高，超強XD

田中就像多數指叉投手一樣拿速球setup他的速球品質是沒那麼好，但是這兩個例子都是不對的論證

推

推!! 其實很多數據感覺只是拿來增加評論的聳動度而已

推 很精闢

你第一句是鬼打牆嗎

第一句…沒什麼問題啊XD

數據不會騙人,閱讀者自己的觀念才會導致被騙

第一句不是在說解讀錯誤的問題嗎z

歪樓的推文很完美的詮釋了第一句的概念

數據是多少就是多少 只是這個數據代表的統計意義是否顯著真的是另一回事....

呵.... 數據鬼打牆互相打臉在所多有。數據還是搭配實際觀察才有意義啊。

看到第一句和最後一句首尾呼應，讓我不禁笑了XD

數據不會騙人，但是看數據的【人】會被騙 加個主詞如何ww

推數據不騙人

會被騙還不是被騙了,是該講說看的人會看錯或看不懂吧

請受在下一拜！強！

如果田中永遠封印他的速球 指叉球的威力肯定會跟著驟降有些投手 如Mo 是靠著一把不會變鈍的刀子宰殺打者但像是田中跟達爾 他們靠的是背上的七星刀 用各種不同的球路來迷惑打者

田中的指叉球會猛 也和他的速球有關啊如果今天田中速球只能丟86 指叉球再有威力也沒用

數據的意義就看怎麼解釋XD

球種被打擊率是怎麼算的啊@@?

同樣的啊，數據不會說話，會說話的始終都是讀數據的人

上原:速球只有86指叉球沒用?

速球不能只看速度啦XDDD

上原是靠出手點欺敵啊XD 田中的姿勢沒這優勢

姿勢可能沒上原那麼接近完美, 但是田中出手點也夠美了

田中蹲成那樣 出手點很鳥吧....但是目前整體威成這樣 沒有必要去更動任何地方

已經夠強了吧 又不是要上火星