個人觀點啦
沒辦法給什麼參考文獻
AI，或稱機器學習可能比較正確
目前擅長的是把某一個單一事情做好
最好是有個大型資料庫讓他學習
或是設計一個有邏輯的對抗模型來訓練
運用範圍其實有限
現階段的用法應該是對可以數據化的資料進行判讀
取代大量勞力的工作
例如判讀心電圖或是24小時心電圖
心電圖就是一張時間跟電壓的關係圖
參數相當簡單
目前大部分的機器也可以做出基本的判斷
但可惜還不夠準確
就只能當個參考
另外一個勞力密集的工作就是閱讀CT, MRI這種系列影像
圖形處理應該是近十幾年才逐漸成熟的AI
隨著CT, MRI的進步
“切數”也越來越多
一次檢查精細度上升，產生的影響也增加
很適合機器學習
天馬行空的聯想對現在計算機還是太難了
所以疾病診斷覺得暫時不可能取代醫師
之前IBM用蒙地卡羅法搞出來的診斷AI不也默默消失了？