烏克蘭和俄羅斯試圖擊敗「不可干擾」的光纖無人機
由於許多反無人機系統透過幹擾控制無人機的
無線電訊號來發揮作用，俄羅斯和烏克蘭都越來
越多地使用透過輕型光纖電纜進行通訊的
「防干擾」無人機。
無論如何，在無人機和反無人機技術的貓捉老鼠
遊戲中，即使是這些無人機也具有兩國很快就會
利用的固有弱點。
對抗這些系留無人機的挑戰不僅在於光纖無人機
免於干擾的能力。
由於干擾無效，烏克蘭和俄羅斯軍隊必須使用
動能方法來對抗。
然而，許多動能反無人機系統依靠無人機發出的
無線電訊號（包括視訊訊號）進行偵測。
然後對該訊號進行三角測量以確定無人機的精確位置。
使用光纖無人機，這些訊號透過電纜傳輸給
操作員，不會留下可偵測到的訊號。
雖然這些光纖控制的無人機無法透過其無線電
訊號被偵測到，但還有其他偵測方法。
烏克蘭科技公司卡拉達格（Kara Dag）提議使用
聲學和視覺特徵，結合先進的處理技術來探測
這些系留無人機。
一旦被發現，烏克蘭人可以透過一系列動能方法
來對抗無人機。
與此同時，俄羅斯無線電電子工業部正在向
國防界徵求有關如何探測並擊敗這些無人機的資訊。
他們的許多提案同樣專注於這些無人機的聲學和
視覺檢測。
【聲音探測】
無人機的聲學檢測是一種成熟的技術，依靠
麥克風陣列來識別無人機螺旋槳葉片和馬達產生
的獨特噪音。
光纖無人機比類似的普通無人機噪音更大，因為
它們的螺旋槳必須產生更大的推力來支撐電纜
捲軸增加的有效載荷。
無論如何，這種方法的主要挑戰傳統上是範圍。
噪音水平會隨著距離的增加而減弱，大多數
麥克風都難以區分距離超過 100 公尺的無人機
噪音和環境聲音。
為了解決這一限制，通常使用定向麥克風陣列。
這些陣列集中在天空的特定部分，顯著減少了
環境雜訊的干擾。
透過掃描天空，他們可以增強探測無人機聲學
存在的可能性。
【視覺探測】
無人機的視覺探測同樣已經成熟，但也有其自身
的挑戰。
小型無人機通常看起來像天空中的小斑點，
很難與飛機或鳥類區分開來。
此外，光纖無人機通常飛行距離地面較近，
這限制了視覺偵測所需的視線。
然而，有幾種提議的技術正在使用光纖電纜來
輔助檢測。
雖然電纜很細，在可見光譜中難以看見，
但它會反射紅外線範圍內的光。
無人機偵測系統可以利用這一特性，使用漫射
紅外線雷射掃描天空，並使用紅外線攝影機檢測
電纜的反射。
紅外線攝影機還可以檢測到無人機引擎在運行時
發熱的熱量訊號。
【AI探測】
聲學和視覺檢測方法都必須在大量噪音中識別出
非常小的訊號，就像大海撈針一樣。
機器學習和人工智慧等處理技術的進步有可能
使這項任務變得更容易。
此外，當兩種檢測技術結合在一起時，它們會
相互增強，增加檢測到無人機的可能性。
卡拉達格正在為烏克蘭開發這樣一種系統，利用
該國在先進加工技術方面的強大技術專長。
【仍無有效方案】
儘管有這些對抗光纖控制無人機的潛在方法，
但目前尚無此類系統。
因此，無論哪一方率先開發出反無人機解決方案
，都將在戰場上獲得明顯優勢。
雖然俄羅斯在無人機技術方面擁有專業知識，
但烏克蘭有能力快速創新並推出新的解決方案。
一旦一方實施解決方案，另一方很可能會迅速
採取自己的解決方案，無人機戰爭將繼續發展。
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