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[問題] 為何手機的ai算力每年可以提升這麼多

作者: bf000777966 (joe)   2023-01-07 16:59:43
每年蘋果或高通端出新的晶片，都會吹一下比去年提升了多少效能，通常cpu的能耗有比去
年高個20%就已經很厲害了，gpu了不起也只有30%。但是ai處理器動不動就是100多趴，為什
麼會差這麼多呢
作者: WHOKNOW4 (^_^)   2023-01-07 17:01:00
反正都無感隨便吹
作者: skyangle0607 (skyangle)   2023-01-07 17:03:00
你蒜粒多少
作者: jason90814 (yellowjason)   2023-01-07 17:15:00
因為之前的很爛啊...而且ai計算跟gpu差不多，其實沒有很必要額外做一個
作者: emptie ([ ])   2023-01-07 17:17:00
沒有太實際的應用場景根本就隨便吹
作者: JuiFu617 (小夫)   2023-01-07 17:27:00
感知不強是軟體跟不上，開發者不夠積極，不過最強大還是照相錄影上
作者: nekoares   2023-01-07 17:28:00
這領域還比較新吧
作者: JuiFu617 (小夫)   2023-01-07 17:28:00
看手機計算攝影跟傳統相機對比就知道ai很重要，其它運用好像比較無感
作者: ktan (赤貧)   2023-01-07 17:35:00
相機是所見即所得,真實的,手機相機期望是所見即所思,修的
作者: square4 (卡哇伊)   2023-01-07 17:49:00
降低精度跟功耗，蒜粒翻倍
作者: astrofluket6   2023-01-07 17:55:00
1到100 和 100到10000 都是一百倍 哪個比較難?
作者: ppit12345 (汪喵)   2023-01-07 18:02:00
前面有個NVIDIA玩AI玩很久了從0~100這部分N家搞了很久。
作者: p40403 (石頭)   2023-01-07 18:13:00
什麼時候手機用上DLSS
作者: jason90814 (yellowjason)   2023-01-07 18:56:00
怎麼會有人覺得軟體跟不上...現在軟體跑到硬體都看不到車尾燈了= =拍照疊圖疊到卡頓發熱的一卡車
作者: Ereinion9895 (k kyle)   2023-01-07 19:08:00
沒有深度整合高一千倍都沒有用。重點是有多少功能能把ai算力發揮好。
作者: AustinRivers (我盡力了Q___Q)   2023-01-07 19:39:00
不知道成果在哪
作者: Porops (豬排)   2023-01-07 22:59:00
只有拍照一個應用的話做到1000%也不會成為殺手應用的
作者: z83420123 (VoLTsRiNe)   2023-01-07 23:58:00
不只拍照啊 你日常使用效能調度也有影響所以前幾循環通常都比較耗電
作者: doomsday0728 (朝霧竹炭水)   2023-01-08 01:21:00
因為AI晶片架構很好翻倍
作者: a1234567289 (蛋包飯)   2023-01-08 11:09:00
就功能單一的問題啊 你會發現效能換代漲幅是NPU>GPU>CPU 運算通用性是反過來的 NPU處理的資料型別固定 功能固定 就更好優化
作者: kuma660224 (kuma660224)   2023-01-08 12:18:00
因為AI推算可以低精度 佔的面積很小一般CPU/GPU核心佔面積太大 很難多塞翻倍佔2-5mm2的小東西 容易翻倍佔20-50mm2的大東西 不易翻倍因為晶片面積關係成本 不能大幅度變化像當初a11到a12號稱npu塞3倍其實只是不到2mm2變成5mm2多仍只是CPU/GPU/記憶體的小零頭
作者: a1234567289 (蛋包飯)   2023-01-08 17:21:00
可以低精度不代表他只設計給低精度 data path width都是比照單精度下去設計的 是否支援低精度實質上和面積沒什麼關係
作者: ehai0725 (繪)   2023-01-08 23:45:00
你賺一千提升十倍很容易，你賺十萬提升十分之一就不錯了，基數不同直接比倍率，你數學體育老師教的？
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