※ [本文轉錄自 Stock 看板 #1R9Ztk-K ]
作者: cjol (勤樸) 看板: Stock
標題: [新聞] 宏達電攜手台大 首屆DeepQ深度學習競賽
時間: Sun Jun 17 18:54:34 2018
1.原文連結：
http://news.ltn.com.tw/news/business/breakingnews/2459276
2.原文內容：
〔記者王憶紅／台北報導〕宏達電HTC（2498）今（15）日舉辦首屆DeepQ深度學習競賽頒
獎典禮；HTC健康醫療事業部總經理張智威和DeepQ AI 資深經理周俊男共同表示，DeepQ
AI平臺自動化機器學習擁有多項優勢特色，用戶只需上傳標記數據，其他由平臺自動解決
，包括預處理和清理數據、選擇合適的模型、優化模型超參數、GPU資源規劃調度以及後
處理機器學習模型等，DeepQ支持臺灣的人工智慧教育，與加強產學合作交流，歡迎有興
趣的學術單位一起合作，共同深耕培育臺灣AI人才。
宏達電指出，人工智慧因近期深度學習的成功，再度成為社會上關注的焦點，更是莘莘學
子競修的熱門課程，HTC電子健康醫療事業部DeepQ （以下簡稱DeepQ）開發人工智慧平臺
─DeepQ AI平臺，提供給臺大電機系和資工系人工智慧相關課程使用，並與臺大電機系教
授李宏毅和資工系教授陳縕儂共同舉辦首屆DeepQ深度學習競賽，在將近20個組別、超過
70位臺大學生的踴躍參與之下，最後共有27位學生獲獎。
李宏毅表示，深度學習的訓練時常需要大量的運算資源，但學生不一定有足夠的運算資源
可以完成作業，而機器學習這門課修課人數又近 400 人，學校無法提供如此龐大的運算
支援，上學期有 DeepQ AI 平臺的支持，讓學生們可以更專注於演算法的理解、設計、創
新上。
此外，DeepQ藉由和兩位優秀臺大教授的合作下，透過舉辦比賽，讓學生能在求學階段，
實際接觸業界所面對的問題，而將所學能學以致用。
這次比賽針對醫學影像分析（Medical Image Analysis）和擴增實境（Augmented
Reality）兩大主題切入，分別希望可以自動產生精準的醫學標註、和解決訓練時只有少
量資料的挑戰。
目前DeepQ AI 平臺除了已供臺大課程使用外，亦提供給清大電機系教授孫民的課程使用
。孫民表示，DeepQ AI 平臺目標在加速且系統化訓練深度網路，預期將幫助學生減少模
型訓練時間，專注在學習上。此外DeepQ 的 on-demand 特性，很符合課上所有同學分享
運算資源的特性，讓學生學習時有靈活且足夠的運算資源。
3.心得/評論：
這招不錯
還跑去台大合作
以後直接進紅茶店工作？？
向下紮根
有人看好這家前景？？