※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
105-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李明穗(掛名)、周承復、薛智文、蕭旭君、林守德、陳偉松、陳縕儂、張智星、鄭卜壬
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工系選修
δ 課程大概內容
周承復 : 無線網路與軟定義網路
薛智文 : 區塊鏈
蕭旭君 : 資訊安全、密碼學、symbolic execution、ctf介紹
林守德 : 機器發明、社群網路分析、求學經驗分享
陳偉松 : 基礎邏輯
陳縕儂 : CNN、DNN、RNN、Word Embedding、LU、DM、NLG
張智星 : 語音的比較方式與應用
鄭卜壬 : IR方法與基礎機器學習
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
周承復 : ★ ★ ★
薛智文 : ★
蕭旭君 : ★ ★ ★ ★ ★
林守德 : ★ ★ ★ ★ ★
陳偉松 : ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
陳縕儂 : ★ ★ ★
張智星 : ★ ★ ★ ★
鄭卜壬 : ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
周承復 : 純投影片，基本上偏念投影片為主
薛智文 : 純投影片，比較像是傳教
蕭旭君 : 投影片加上許多實例，且會與學生互動
林守德 : 第一堂課，投影片介紹LAB與其相關應用。
第二堂課，在前一節的下課讓學生投問卷，並且一一回答，
讓大家能更了解研究的道路。
陳偉松 : 板書教授邏輯，純英語授課。老師會很期望與學生互動，並
且非常注意大家的臉部表情。
陳縕儂 : 純投影片，內容偏快，對於有深度學習相關基礎的同學會
覺得像是快速複習，並且把所學連接在一起。然而，對於
沒有基礎的同學，大概第二節課後就在看無字天書了。
張智星 : 投影片講課，有各種有趣的應用。像是現場錄音，並且講
解這段錄音的相關分析；也有像是把張惠妹的歌聲更換頻
率。最經典的是教授還會現場唱歌XD
鄭卜壬 : 在第一周的課程中，教授是沒有使用投影片的，直接站在
教室前，提出一個問題，然後假裝自己是google，開始講
解以前是用甚麼方法，現在是用甚麼方法。透過實例的演
示，比起單純的數學式，令人更容易了解也更容易引起興
趣。接下來的課程則是展示歷年學生的作品。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
基本上都很甜@@
都交作業起碼A
ρ 考題型式、作業方式
周承復 : 心得報告，關於上課投影片
薛智文 : 工業4.0對於台灣之利害分析
蕭旭君 : 資安事件的Critique
林守德 : 上課提問
陳偉松 : 課堂小考
陳縕儂 : 簽到
張智星 : 課堂小考
鄭卜壬 : Word Embedding對於IR領域之影響
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
加簽全簽，出席看教授，外系歡迎來修，基本上就當開開眼界吧
Ψ 總結
這學期的前瞻資訊科技與上學期相比，真的是好太多了。許多的同
學在第一周得知授課教授後都紛紛跑來加簽。基本上這門課的定位
是讓大學部的同學了解各個老師的研究內容，換句話說就是教授的
廣告時間，但是廣告也有好有壞，而這學期的廣告品質真的不錯r
與上學期全部都是純投影片上課相比。這學期的教授比較像是介紹
並且吸引學生來lab，有的教授透過生活中的平凡小事帶入研究主題
如鄭卜壬教授、有的教授分享著研究歷程，讓我們對於未來更加了
解，如林守德教授。
而對於我自己，我希望透過這門課能更加認識各個教授，就像是一
個每周都是搶先看的課程，像是陳偉松教授的邏輯簡介，其實就成
功的吸引許多學生，在未來去修習其數理邏輯。而蕭旭君教授對於
ctf的講解，也吸引著學生，在接下來的學期修習其計算機安全。
簡單來說，今年真的是好課，上學期就算了@@