※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：106-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李瑞庭
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資管系大三必修，先修條件為作業系統。
基本上資管一定只能修這個教授的課，所以寫給外系或雙主修當參考。
δ 課程大概內容
1. Relational Model
2. SQL (Structured Query Language)
3. ER Diagram
4. Normal Form and Normalization
5. Transaction Processing
6. Concurrency Control
7. Recovery
8. Data Warehouse
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
4顆星
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
不會用到書，都是教授自編投影片
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片搭配一些板書講解教學。
上課剛開始20分鐘左右會複習上周內容。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
Quiz(5次取4次) 30%
Midterm Exam 20%
Final Exan 20%
Class Participation 15%
Term Project 15%
ρ 考題型式、作業方式
這門課沒有作業。
考試的形式分為5次小考，都會在第二堂課上課考30分鐘左右。
Quiz 1:基本概念, Database algebra
Quiz 2:Database algebra, SQL statement
Quiz 3:SQL statement, ER Diagram
Quiz 4:Processes scheduling concept
Quiz 5:Concurrency Technique
小考和期中期末都是問答題。期中考大概貫通SQL的語法就能得到滿多
分數了。期末考的話比較屬於記憶性的問題，會考一些交易排程概念，
復原技術等等，要熟讀投影片(下面會提到一些)。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
出席率的話比較特殊，每次小考後，教授都會輪流請同學來解答問題。
3人一組，此組別亦為期末Project的組別。基本上其中一個人到就好，
該組有沒有出席會影響上面Participation的分數(好像滿多的...15%)。
外系的話(我就是)可能會需要一點點的作業系統知識(Deadlock和一點點
Memory的東西)，不過沒有的話應該上網找都有滿多資訊的。除此之外，
應該是不至於會需要太多背景知識。但教授提過，這門比較偏理論，要
實作應用取向的可能要到工管系修。加簽習慣不清楚。
如果可以的話，可以問問看同學有沒有流傳一份中文版的資料庫投影片，
其實跟教授投影片內容幾乎重疊，但中文讀比較快，有舉例容易懂。教授
的投影片比較精簡，或是只放一張表，剩下課堂上講解。也可拿來補強
上課沒聽清楚的部分。總之，有中文版的投影片，讀起來會方便很多。
期末Project的部分，只要跟Relational Database相關，題目則不限。
因此看到有很多各式各樣的題目。前端看是要做App或簡易版網頁都行。
不過令人疑惑的是，這門課強調的應該是資料庫，結果做起來反而是在
學怎麼寫網頁(我們這組)，不過也算是學到一些不同的東西。
Ψ 總結
這就只是一門資管系必修，介紹資料庫的理論。上課滿涼的沒什麼負擔，
學期間只要準備小考和期中期末。分數的話就好好念投影片吧。助教改
的很鬆，不太會為難大家。