※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）： 是
哪一學年度修課： 108-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
任立中
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
國企系 選修
δ 課程大概內容
(1) 大數據時代之行銷戰略
(2) 萬丈高樓平地起: 建構顧客關係行銷資料庫
(3) 顧客價值的解析與策略應用: ARFM模型
(4) 海誓山盟: 顧客終身價值與遷徙路徑之預測
(5) 啤酒與尿布、廚具與內褲: 購物籃分析
(6) 透視需求、百步穿楊: 新產品推薦系統
(7) 物以類聚，人以群分: 顧客的分群與複製
(8) 消費行為大透視: 理論、模型、預測、決策
(取自ceiba)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想精進excel能力: ★★★★★
喜歡看影片上課: ★★★★★
不喜歡小組報告: ★★★★★
沒時間寫作業: ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
大數據行銷: 邁向智能行銷之路 → 老師自己寫的書
書的內容跟老師教的內容幾乎一樣，但書的內容比較完整，建議購買
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
由於疫情的關係，這學期改成全面遠距教學
上課就是看老師以前在外面上課的影片，每週看大概2小時
影片品質還不錯，左半是投影片、右半是老師的教學現場，下面還有字幕
老師上課也會帶一些企業案例和他自己的經驗，整體還算有趣
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
紮實甜
我作業沒有寫很好且遲交過，但期末報告寫得很努力，最後拿A
原本:
課堂討論 30%
書面報告 30%
期中考 20%
期末考 20%
後來改成:
平時作業 50%
期末報告 50%
也就是只有作業沒有考試
ρ 考題型式、作業方式
幾乎每週都有作業，不過從期中開始作業期限就變成兩週（還是每週出作業）
作業不能遲交，但後來因應評分方式的調整，改為可以遲交但會扣分
剛開始的作業內容是回答問題
字數不限，論述寫重點就好的程度
進度大概到ARFM時就要分析資料了，用excel就好（有些作業用SPSS比較快）
但上課並沒有教資料處理/清洗的技巧，所以要自己去查
（例如：如何把YYMMDD的民國日期轉為YYYY/MM/DD的西元日期）
如果資料處理的能力不好，每次作業可能要花3個小時以上的時間來寫
值得慶幸的是有不少可以輔助寫作業的方式:
1. 作業繳交期限過後，助教會放同學的優秀範例上來
如果你上週寫得很爛的話，請務必看看神人同學是怎麼寫函數的
有時候老師也會放他自己的計算範例，而且是各個步驟拆開的，方便你看懂
2. 每週在 NTU COOL 上都有開討論區，把你的問題放上去，助教或老師有空的話會回答
3. 自從 office hour 改成線上後，助教都會錄音+錄影電腦畫面
不少人會問函數/計算上的問題，所以助教就會直接示範要怎麼做
即使你沒上去參與，你還是可以看事後助教放上來的影片
至於期末報告的話，原則上是把前面所有的作業合在一起，然後去蕪存菁寫insight
但是老師全部有3個資料庫，你可能前面有作業是用A資料、有的是用B資料
但期末報告就只能用同樣的資料做，所以有的部分可能就要重做，要注意
（因為有些作業就是用A資料做會比較順利，或是B資料不能做這個作業……
如果剛開始是用B資料做的人，就會有點慘
不過可能也還好？畢竟都做過一次了）
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
這學期因為改為遠距教學的關係，所以老師全簽（！！！）
ceiba上寫說要先修過行銷管理和統計學
行管的話就是要有一些行銷的基本概念
統計的話上課會提到貝式統計和相關係數
但老師也說，聽不懂統計推導沒關係，先以會用為優先
然後就是助教會看每個同學在 NTU COOL 上看影片的進度
助教會寄全班信說有哪些同學進度落後，有點被公開處刑的感覺
Ψ 總結
雖然是遠距教學，但老師和助教都很樂意解決同學遇到的問題
儘管常常在作業的死線前掙扎，但確實在excel方面增進了不少
（雖然好像跟我原本想的大數據不太一樣？XD）
（我記得老師是說資料量少或多的處理方式不會差太多～所以學的是處理方式！）
不過未來疫情減緩後，可能又會改上課形式就是了～