※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
財金系王衍智教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
財金系六選四選修
δ 課程大概內容
Chapter 2 The Simple Regression Model
Chapter 3 Multiple Regression Analysis : Estimation
Chapter 4 Multiple Regression Analysis : Inference
Chapter 5 Multiple Regression Analysis : OLS Asymptotics
Chapter 6 Multiple Regression Analysis : Further Issues
Chapter 7 Multiple Regression Analysis with Qualitative information
Chapter 8 Heteroskedasticity
Chapter 9 More on Specification and Data Issues
Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data
Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data
Chapter 12 Serial Correlation & Heteroskedasticity in Time Series Regressions
Chapter 13 Pooling Cross Sections Across Time
Chapter 14 Advanced Panel Data Methods
Chapter 15 Instrumental Variables Estimation & Two Stage Least Squares
Chapter 17 的 Logit Model
Chapter 18 的 Tests for Unit Root
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
喜歡鳥：★★★★★★★★
上過老師的初統：★★★★★
上完計量導論想更進一步了解：★★★★★
不喜歡數學：★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Introductory Econometrics: A Modern Approach (by Jeffrey M. Wooldridge)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
數學的部分都以白板推導，偶而佐以課本的PPT
20分鐘的下課只會下課10分鐘，然後最後提早10分鐘放學
每次上課一定會播放鳥的影片xd，大多都蠻可愛的~
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
平時作業 約10%
期末報告 約30%
期末考 約60%
基本上是扎實甜，應該是算出來是多少就是多少
最後有80% A-以上，但應該不能完全歸咎於分數甜，可能是因為是選修課，所以來修課的
人都有一定能力和興趣。
ρ 考題型式、作業方式
作業：這學期出了2次，是採分組作業，約3到5人一組。
期末報告：採分組，組別跟作業的分組一樣，報告是跟學期教學內容有關就可以。
考試：沒有期中考，只有期末考，期末考前按照慣例老師會給一份模擬題讓我們練習，與
實際上考試有數題重複，所以一定要好好做！
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名。
第一堂課好像只有讓有上過計量導論或雙主修的人加簽，後來有沒有讓外系加簽就不確定
，但從修課名單看來沒有。
Ψ 總結
看版上沒有財務計量的評價文所以就來寫一下，希望可以給學弟妹一個參考。
我本人是蠻推薦的，應該算是從計量導論到更高階計量課程中間一個很好的銜接課程。