※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
110-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
傅楸善
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工所選修
δ 課程大概內容
Introduction and Chapter 1: Computer Vision Overview
Chapter 2: Binary Machine Vision - Thresholding and Segmentation
Chapter 3: Binary Machine Vision - Region Analysis
Chapter 4: Statistical Pattern Recognition
Chapter 5: Mathematical Morphology
Chapter 6: Neighborhood Operator
Chapter 7: Conditioning and Labeling
Chapter 8: The Facet Model
Chapter 9: Texture
Chapter 10: Image Segmentation
Chapter 11: Arc Extraction and Segmentation
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
令人不爽程度: ★★★★★
想學東西: ★
想混學分: ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
使用講義，但講義不少typo，並且每一年這些typo都會傳承
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師只會上第一章Introduction，之後都是由助教或修課的同學上來講課。
上課方式為課堂內容與"笑話"穿插，大概是上20分鐘，就會播放5分鐘的笑話
影片。
由於是助教或修課同學上課，因此當天的教學品質相當的不穩定。
而根據這一學期修課同學在Google meet的留言，和私下DC群組的討論內容
，我認為這種上課方式的品質極度堪憂，有數個助教只是唸過PPT，就草草結束課
堂，導致像我這種較無慧根的同學，只能回去自己啃PPT。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
作業： 30%
期中考: 30%
期末考: 40%
期中考跟期末考都會調分，我不太確定期中考調多少，但期末考我覺得分數調
很大
最後的成績是否甜，我覺得很看運氣，看運氣的原因是期中期末的考題可能會
出一些你完全想不到的題目(並不是難，要打比方的話，就如同國文老師在考試
時，要你回答第87頁的課文的最後一個字是什麼，類似這樣)
ρ 考題型式、作業方式
作業：
10個作業，基本上都很簡單，若熟悉Python或其他的語言，一份作業約半小時處
理好(雖然不難，但是很瑣碎，且由於筆者沒有慧根沒有從作業學到什麼)
期中期末：
1.大約會有30分是名詞解釋，例如會叫你解釋"area"這個單字是什麼意思
2.大約會有36分會考助教研究內容，要背助教做的研究...
3.一些計算題，大部分都很簡單，但有時也會出現摸不著頭緒的題目，是真的摸
不著頭緒
期中期末我覺得有讓我回味國中考試時的感覺，都是在背不知道是什麼的東西，
感覺很溫馨^^
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
1.會點名，每週點
2.基礎：只要會for loop就可以來上了
3.老師會在第一堂課要求期末評鑑要全部填寫滿意，不然就不要修課
4.老師常提及，笑話比本文重要
Ψ 總結
之所以要寫這一堂課的評價，是因為之前的評價的時間是105-1，距離現在太
遙遠。
就結論而言，請不要輕易嘗試此門課程
若你缺學分，電資學院有更多更涼更甜的課程；若你想要學東西，也有許多其他
CV相關的課程可以選。
雖然說課程內容可以講得有趣，但由於老師不上課，而助教上課的品質參差
不齊，大部分時間你聽課程不如自己看投影片來的有效率。
而在學期初這個課程的同學有私下創立一個DC群組，就群組聊天內容來看，我覺
得我不是唯一一個覺得這堂課程不Ok的一個人
我的評價很主觀，若跟你有不同，以你為準