※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）： 是
哪一學年度修課： 110-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
郭耀仁
δ 課程大概內容
Week 01 Introduction
Week 02 Getting started with Tableau
Week 03 Creating dashboards with Tableau
Week 04 Getting started with SQL
Week 05 Querying data with SQL
Week 06 Data manipulation and definition with SQL
Week 07 Reading period
Week 08 Midterm
Week 09 Getting started with Python Part 1
Week 10 Getting started with Python Part 2
Week 11 Functions, classes, and modules in Python
Week 12 Data wrangling with Pandas Part 1
Week 13 Data wrangling with Pandas Part 2
Week 14 Data visualization with Python
Week 15 Reading period
Week 16 Final
大致就是... Tableau、SQL、Python
Ω 私心推薦指數(以五分計)
無基礎: ★★★★★
有基礎: ★☆☆☆☆ (可能覺得太簡單)
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無指定上課用書。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師用自製的Jupyter notebook投影片上課，
整學期都線上上課，課程會同步錄影並上傳到Youtube，
所以也能課後再用影片補課(我通常都Youtube兩倍速看)，
另外，作業、考試也都線上。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
6次 Assignment 60%
Midterm 20%
Final 20%
沒有很吃隊友的專題報告，考試前還有讀書週!!