Re: [北美] 是否該接受offer?(Data Scientist)

作者: Leon (Achilles)   2018-09-12 11:48:35
※ 引述《wandering25 (晃晃)》之銘言:
: 大家好
: 小弟今年五月Master畢業後(非CS)
: 一邊繼續跟老師做研究(Deep learning在medical images應用)
: 同時一邊找Data Scientist的工作
: 很幸運的這幾天在東岸拿到一個還不錯的DS工作 (base 120K)
: Title是machine learning data scientist
: 但跟主管聊一聊後,覺得做的內容並不是自己喜歡的
: 所以現在有點猶豫是否要accept offer
: 不喜歡的點在於
: 個人想做的還是比較偏AI/deep learning應用
: 而因為個人背景,也希望是做Healthcae相關的data
: 而這家公司比較偏傳統ML做一些商業上的預測
IBM 吧?
Machine learning Data Scientist 要看公司,
有的是比較偏 Data Analyst. 有的比較偏 Engineering.
不過, 看你以後想走哪一條路. 不同的公司有不同的發展.
: 且這家公司雖然不是Google Facebook這種等級
: 但也算是滿大的招牌
: 所以主要想請問各位前輩意見
: 應該再等一等,等找到喜歡的再去
: 還是應該直接進入業界練功?
: 若對於未來目標放在找AI/deep learning的工作,resume上哪一個可能加分比較大?
: deep learning相關的研究經驗 or machine learning data scientist title?
: 感謝各位
你沒其他 offer 的話, 那.. 不就沒得選了嗎?
先找個地方開始幹活吧.
作者: wandering25 (晃晃)   2018-09-12 20:44:00
嗨感謝您的回覆,公司不是IBM是比較偏pharmacy/insurance的公司嗯...我的應該就是繼續窩在老師lab繼續投,還是應該直接進到業界工作(即便不是那麼喜歡)呢
作者: Samlee (快上軌道!!)   2018-09-13 01:38:00
聽起來像Walgreen / CVS之類的pharmacy+PBM公司如果是這類公司的話 個人覺得未來會是很有趣的場子而且這種工作的好處 是有機會讓你看到技術層面以外的東西任何技術都只是找工作的敲門磚 5~10年後的位置 則是會看你之前工作所培養出的strategic thinking
作者: rayu (.........)   2018-09-13 07:31:00
工作上如果加入「人」的因素,喜不喜歡還很難說呢。早點進入另一個階段練職場經驗值未嘗不好。如果有身份又沒經濟壓力,那當然等拿到自己(可能)喜歡的 offer 再去囉~

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