http://www.meetup.com/Functional-Thursday/events/228168270/
時間: 2016.2.4 (四) 晚上 19:30
地點: Mozilla Space
主題: Pure Functional Real-time Queue
講者: CindyLinz
在 pure functional 的世界裡, 如果只使用 immutable 的資料操作.
用 list (就是 [a]) 來實作 stack 是很容易的, 但要實作 queue 就相對複雜一點..
而如果要實作每一步操作都只需要 O(1) 時間的 queue, 就更需要一些技巧了.
(註: 在號稱 pure functional 的 Haskell 裡面,
用到的資料結構不一定都是 pure functional data structure 喔)
這一次介紹用的程式語言是 Haskell.
從一個簡單的 amortized O(1) 的 queue 實作開始,
再逐步把它改成 worst case O(1) 的 queue.
其中會介紹一個叫作 schedule 的技巧,
可以把任意的 amortized 演算法改成 real time 演算法.
(也會稍微介紹一下 time complexity, 以及什麼叫 amortized,
什麼叫 worst case/real time 的 time complexity.)
最後我們會獲得一個 pure functional 的 real-time queue.
它的每一步操作只需要 O(1) 的時間, 而且可以隨意把任意的歷史記錄留下來,
各自發展自己的新歷史, 而且不管怎樣翻來覆去地用,
每一個操作都只需要 O(1) 的時間.
我覺得這個資料結構本身... 不見得能有多實用 XD
但是實作過程中所用到的 schedule 技巧, 倒是非常值得一看!

有沒有錄影之類的，每次都想參加但是人在國外

我我我..考慮考慮 <囧>

這技巧可以用在 deque 上嗎？

理論上應該可以. 應該會更複雜些..

我想知道你中間會用到幾條 list? 依賴 lazy-evaluation?因為這問題我常常看到 好像會需要 6 個 list 才能辦到

那就不知道了~ 因為我沒實際作過 deque ^^|

喔 我其實想問 queue 需要幾條 list 幫忙 才能O(1)

把 amortized 變成 real time 好猛@@ 聽起來好威

國外+1 想參加

在 Okasaki 書中學到的嗎？