比喻法：
我現在有重量不一的金塊要用三個背包一起帶走，背包載重是無限大
我要怎麼讓每個背包的重量最平均 [(每個背包重量 - 總重除上背包個數)的平方和最小]
實際問題：
我有34000個task，我知道它們的運算成本(上面的weights)，其正比於時間
我現在要用MPI，總共660個threads去執行這些task，讓總執行時間最小
簡單例子：
金塊各別重2, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 4公斤，有3個背包
求怎麼放到背包裡面重量最平均
衡量方式： sum_i( 背包i的重量 - 10 ) ^ 2 (10是金塊總重量除以背包個數)
這個問題的其中一種最佳解是 背包1: 5,5 ; 背包2: 2,4,4 ; 背包3: 3,3,4
嘗試過程：
我有試過用一個integer nonlinear programming的solver (NOMAD)
但是他只能支援1000個金塊，我的實際問題是34000個
所以目前沒有什麼特別的想法可以解這個問題...
我不需要太好的解，只需要一個不算太差的解 (不知道怎樣描述)
至少比輪盤法或是直接隨機亂分好就好....
不知道是否可以發在這裡，如果發錯會自行砍文，謝謝