不好意思，想請請教各位大大，
我看一般訓練類神經網路都是使用反向傳播演算法(Backpropagation),
可是我看類神經網路(ANN)與邏輯回歸式(Logistic regression)高度相似，
甚至有些人說，邏輯回歸式疊加就是類神經網路！
所以我在想，是否我可以用多層的邏輯回歸式，來建立深度學習？
並且邏輯回歸式權重雖然可以用BP求得，
但是其實也可以直接根據輸入來算吧？
而且感覺直接以邏輯回歸式本身計算方法算出權重，應該會比BP更快？
可是我似乎都沒看到有人這樣用，是會有甚麼問題嘛？
有相關的論文資料嘛？