大家好
我有一個pandas DataFrame 九欄三萬多列，想做一個搜尋的function
可以搜尋每一欄，然後產出一個df包含所有“包含”關鍵字的資料
我現在的方法就是每一欄分開搜尋，再加在一起
str_low = search_keyword.lower()
a = (df.loc[df['column_1'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
b = (df.loc[df['column_2'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
c = (df.loc[df['column_3'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
d = (df.loc[df['column_4'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
e = (df.loc[df['column_5'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
f = (df.loc[df['column_6'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
g = (df.loc[df['column_7'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
h = (df.loc[df['column_8'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
i = (df.loc[df['column_9'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
output = a + b + c + d + e + f + g + h + i
不僅看起來笨，速度也超慢
大概是要把每一個欄位先變成小寫再比較這邊拖慢了速度吧
但除此之外，還有比較有效率的辦法可以搜尋過所以欄位嗎？
例如直接搜過所有的欄？或是先把boolean array加起來，再轉換成資料？
謝謝