感謝回復，但想問您會付費的動機是?因為他似乎一個月只兩次助教可諮詢。然後Andrew Ng的不是用python來演練，不知道會不會很難@

Intro to Machine Learning 這堂的好是那個點呀？小弟我正在看(免費的)但是覺得好像沒有講很深耶，算是講很多用法沒有講原理(不過我覺得他們教的很用心~!)

我也在看上面那堂，以學習的角度先把基礎打好比較好但之後我就不知道要看林軒田還是Andrew Ng好了?

Andrew 的我覺得比較好吸收一點

Andrew Ng的課還不錯, 不過授課過程小錯誤頗多, forum裏面洋洋灑灑挑出一堆. 不過這些不妨礙課程中所要傳達的內容.它的作業要用一種叫做octave(或是MATLAB)的語言交付. 沒有很難, 而且作業當中有不少提示引導你把主要部份寫出來即可, 解決問題的框架是已經先弄好.至於上課的先導知識就是大一微積分、線性代數, 也不需要練到很強的程度, 一般程度就行了.

好奇林的難度高是講得比較深?還是教的比較不好(默。)

回樓上，作業略難

課程中撒了一堆公式跟推導，比較難吸收一點