各位大神大家好
小弟是初學的新手 最近拿到一份四百多萬筆的時間數據.csv
其時間數據格式大概長這樣
A B
1 G1 2018010101
2 G2 2018011101
.......
想請問我想要將時間資訊的欄位轉換為
2018-01-01 01:00:00.000
2018-01-11 01:00:00.000
並重新產生一份新的csv
我應該用datetime相關函式去處理
還是單純按照數據規則去加上 - : 等相關符號土法煉鋼處理
先感謝各位大大的答覆
還請指教教學

datatime吧

用pandas讀進去，再用apply將其轉換成datetime，並傳回strhttps://ideone.com/tWSARC

一行一行讀，人工split好像也花不了幾秒鐘?

你問的應該是效率誰好？ 分別處理一次看處理時間差異

code的量其實應該沒啥差，不過速度應該會慢一點。pandas的處理速度快很多而且一行一行處理，還要考量磁碟IOpandas則是要注意記憶體夠不夠

time 還是 datetime 有個東西可以自訂輸入 strftime 然後再轉存你要的格式即可

檔案太大的話pandas也有chunk可以用

先不要管400萬筆 先用前1萬筆試試看就好啦

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