大家好，
因為需要處理帶有位置及時間的資料並找出聚類，考慮使用3種方式進行clustering anal
ysis(kmeans, hierarchical, DBSCAN)。
只對時間做前處理：以某個時間點為基礎，推算其他時間與時間點的差距，以差值作為代
表數值。
起初以為成果會在某個小範圍中，呈現出時間聚類。但結果呈現出大面積聚類。
因此想問是否本質上就有點搞錯，如：dbscan無法處理時空資料。另外有找到ST DBSCAN
的演算法，不知道大家是否有經驗，想問問大家，謝謝。

地理學上稱為space-time cluster analysis https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/space-time-analysis.htm你的目標，是找出變化或趨勢嗎？

j大，是的，想看出趨勢跟變化，然後那個連接我打不開