https://i.imgur.com/ICqnTY2.jpg
最近剛接觸深度學習，
大概知道過擬合現象的圖形的樣子
可是這圖形讓我難以斷定
這個模型acc看起來還正常
但loss怎麼跳動的這麼厲害？
想詢問這是否是訓練次數不夠的關係？
因為只是練習 用cpu去跑要很久
訓練100次的時間就要1個多小時
所以想詢問各位前輩是否是因為訓練次數不夠的關係？
可以的話還是找台有GPU的電腦跑訓練吧，不然會等到瘋掉
作者:
Ryspon (Ry)
2020-02-24 17:16:00檢查一下算/畫 val loss 的程式部分有沒有寫錯？然後我覺得不是訓練次數的關係
作者: zianz113 (zianz113) 2020-02-24 17:36:00
可能是你的資料發布過於離散？另外作圖的尺度也可以考慮一下（以上愚見 有錯盡量打臉）
作者:
moodoa3583 (金牌å°ç£å•¤é…’)
2020-02-24 19:20:00如果validation loss的圖沒有畫錯的話，應該是會跟validation accuracy 衝突的?
忘了說明 我是用keras做圖像辨識 我有看一下我畫圖接的val_loss值沒錯 我現在先調整一下我圖片target_size 想說會不會是我圖片壓縮太多的關係 暫時先用cpu去跑 之後會再組台電腦 謝謝各位大大寶貴的意見^^
作者:
st1009 (前端攻城師)
2020-02-25 19:53:00偷偷推廣一下有DataScience板
你val data有幾筆？如果數量正常 演算法又沒錯那就可能是overfitting了