可以做兩階段驗證，第一階段是人臉檢測，看是要用CNN還是
haar cascade classifier做，總之先把臉抓出來，抓到臉之
後，把ROI正規畫扔到第二個神經網路做分類。其實用VGG16
效果就不錯了。
這樣的好處是訓練上分開，有問題好找。
如果是做門禁或是考勤的，可以針對使用在做限制，比如畫面
只會有一張臉，臉的大小一定要多大之類的。
剩下的就是把分類樣本做好。
※ 引述《s1010257 (波)》之銘言：
: 想做一個人臉辨識的系統，可以辨識是誰，
: 目前的做法是想先透過opencv對人臉進行偵測，
: 然後將ROI區塊內的人臉像素丟到深度學習模型進行分析，
: 想問這樣做法是否正確？