※ 引述《LouisPion (府城好男兒)》之銘言：
:
: - 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別
:
: [問題類型]:
:
: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
:
: [軟體熟悉度]:
:
: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
:
: [問題敘述]:
: 請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的
: factor()可以將字串或整數向量弄成因子，
: 而as.factor()告訴R把物件視作因子，我不太清楚二者的差別...
: 具體的問題是，什麼時候用factor，什麼時候用as.factor？
: 不好意思，請教版上先進~
: [程式範例]:
: y = c(-1, 1, -1, -1, 1)
: names(y) = seq(1, 5, 1)
: factor(y)
: as.factor(y)
: # 不僅顯示的結果一樣，
: # class(y)、typeof(y)、mode(y)結果也一樣
: [關鍵字]:
:
: 因子、factor、as.factor
:
提供一些小例子 或許有助了解
例如 我手上的觀測值分成五大類如下
>Data$Type
[1] TNBC HER2+ Luminal-A Luminal-B Normal
Levels: HER2+ Luminal-A Luminal-B Normal TNBC
如果我依照Type去畫Boxplot時
R就會按照levels的順序(字母排序) 即
HER2+ Luminal A Luminal B Normal TNBC 由左而右畫Boxplot
但是因為一些臨床上的特性 我需要他的排序是按照
Normal Luminal-A Luminal-B TNBC HER2+ 的類別排列
如果用factor就可以更動level 也可以只取特定的類別的資料
如下
> Data$Type<- factor(Data$Type,
levels=c("Normal","Luminal-A","Luminal-B",
"TNBC","HER2+"))
> Data$Type
[1] TNBC HER2+ Luminal-A Luminal-B Normal
Levels: Normal Luminal-A Luminal-B TNBC HER2+
> Subtype<- factor(Data$Type,
levels=c("Luminal A","Luminal B","TNBC","HER2+"))
> Subtype
[1] TNBC HER2+ Luminal A Luminal B <NA>
Levels: Luminal A Luminal B TNBC HER2+
像這樣 資料本身次序沒有更動
卻可以更改畫圖以及其他指令等等的次序
也可以只畫特定目標
雖然基本卻很好用
as.factor()就不能做到了
只能用as.factor() 而不能用factor() 的情況
好像比較少見 我自己印象中不太有