初學者（兩個月） R是第一個程式語言
不知道各位前輩有沒做過類似的程式
！！！假設！！！
想用R統計10條繩子的長度
再根據統計特性的率隨機產生10組數據
程式如下
G <- 10 #10組數據
rowname <- c(1:G) #Y軸名稱
colname <- c("c1","c2","c3","c4") #X軸名稱
F <- matrix(,nrow=G,ncol=4,dimnames=list(rowname,colname))?
#開一個10*4的矩陣並以rowname和colname
F[1,"c1"] <- 19
F[2,"c1"] <- 59
F[3,"c1"] <- 48
F[4,"c1"] <- 23
F[5,"c1"] <- 31
F[6,"c1"] <- 48
F[7,"c1"] <- 56
F[8,"c1"] <- 60
F[9,"c1"] <- 74
F[10,"c1"] <- 83
#在矩陣c1的位置放入這10條繩子的調查數據
#假設1符合常態分布
F[,"c2"] <- rnorm(10,10,90)?
#在矩陣c2的位置放入根據常態分佈的機率隨機產生一組新的數據介於10~90之間的10筆數
據
#假設2符合均勻分布
F[,"c3"] <- dunif(10,10,90)
#在矩陣c3的位置放入根據均勻分佈的機率隨機產生一組新的數據介於10~90之間的10筆數
據
#假設3符合Poisson distribution分布
F[,"c4"] <- dpois(10, lambda=1)
#在矩陣c4的位置放入根據Poisson distribution分布的機率隨機產生一組新的數據介於1
0~90之間的10筆數據
#結果如下
F
c1 c2 c3 c4
1? 19 -70.255568 0.0125 1.013777e-07
2? 59 9.346476 0.0125 1.013777e-07
3? 48? -2.139539 0.0125 1.013777e-07
4? 23 -33.231206 0.0125 1.013777e-07
5? 31? 72.630937 0.0125 1.013777e-07
6? 48? -6.032507 0.0125 1.013777e-07
7? 56? -8.420308 0.0125 1.013777e-07
8? 60 -69.542557 0.0125 1.013777e-07
9? 74? 12.044775 0.0125 1.013777e-07
10 83 -13.474063 0.0125 1.013777e-07
問題1.我函數的指令是不是給的不對導致c2 c3 c4的結果錯誤?
問題2.關於隨機分布的應用 如何做到根據統計特性產生結果?
問題3.關於數據統計特性如何檢定比較符合 常態分布 均勻分布 負指數分布等等的分布
特性? 是用卡方檢定 T-test檢定? 還是用數值回歸???
這兩個月沒有看到類似的文章
麻煩各位前輩指點迷津
拜託 拜託