[情報] 東京地下鐵試驗在月台門顯示列車混雜狀況 hn9480412 PTT批踢踢實業坊

[情報] 東京地下鐵試驗在月台門顯示列車混雜狀況

作者: hn9480412 (ilinker) 2022-10-03 21:56:19

https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html
其實就是把手機APP那套搬過來，然後在月台門顯示下班列車的混雜程度
目前只在東西線早稻田站往西船橋的月台門試驗，螢幕會顯示上一站(高田馬場)的列車和
各車廂的混雜程度給旅客參考
預計試驗到明年3月底
運作方式是透過鏡頭掃描車廂再透過AI來計算出混雜程度並傳送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png
https://i.imgur.com/g5bKweI.png

作者: c52chungyuny (PiPiDa) 2021-07-19 00:32:00

Intel跟AMD差別就在於利潤好幾萬還供不應求vs. 利潤微薄供不應求

作者: hicker (救護車專載笑到腹肌抽筋) 2022-10-03 22:04:00

跟北捷用的這套相比哪個比較準確??

作者: Stan6003 (å·¨çŒ©) 2022-10-03 22:42:00

不懂為什麼用影像辨識,重量偵測不就好了還比較準

作者: TWN48 (台灣48) 2022-10-03 22:48:00

修改難度／成本吧。

作者: fman (fman) 2022-10-03 22:51:00

影像辨識比較準吧，重量會受到乘客行李與平均重量影響有誤差

作者: hicker (救護車專載笑到腹肌抽筋) 2022-10-03 22:54:00

但乘客行李也會佔到地板面積吧....

作者: Stan6003 (å·¨çŒ©) 2022-10-03 22:57:00

影響辨識這種一堆變因的很難做欸

作者: tananadishow (賴皮) 2022-10-03 23:33:00

比較重的乘客所佔用的空間通常較大

作者: ciswww (Farewell) 2022-10-04 00:37:00

首先車子要有重量感測

作者: mackywei (唔嗯...) 2022-10-04 12:48:00

重量跟影像是可以互補的嘛。並不互斥啊？

作者: hinajian (☆小雛☆) 2022-10-04 12:54:00

都裝就要多錢啊

光說重量vs影像哪個比較準沒意義，要看怎麼校正的，照理說捷運公司應該有個初始參數/校正曲線，後續也可能用實際的方式繼續校正(如隨車人員隨機抽樣車廂按計數器點人頭，把取樣時間和車廂編號記錄下來，再回去對照用原始校正曲線算出來的人數)。蒐集到的數據越多理論上就越準，但一定有個極限不過這樣人工校正也有限制，車廂太擁擠的時候可能很難或完全無法點人頭

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