◎情報來源：大考中心
◎情報內容：學測五科鑑別度
Ph=高分組(前33%)考生答對率
Pl=低分組(後33%)考生答對率
D=全體到考考生鑑別度(D=Ph-Pl)
平均鑑別度：各題算出鑑別度後加總/總題數
各題：單選，多選，選填
國文平均鑑別度：35.17
英文平均鑑別度：59.13
數學平均鑑別度：58.8
社會平均鑑別度：30.56
自然平均鑑別度：45.66
以大考中心對自己的標準而言，高於D > 0.3為好題目，
故108年學測就各試題的平均鑑別度而言鑑別度式高的，
而其中英文，數學，自然鑑別度又更高。
◎原始連結：http://www.ceec.edu.tw
作者:
lchun123 (該取什麼暱稱呢?)
2019-05-18 18:38:00樓下60級怒噓沒有鑑別度
作者: yeebon 2019-07-22 16:41:00
chx64的1/2悖論真的很經典呢
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 18:50:00樓下Apache貼鑑別度的定義
作者: wayne40230 (安安) 2019-05-18 18:52:00
比較想知道應屆跟重考生的分數分佈啦 今年重考太多了
作者:
iclaire (JOJO)
2019-05-18 19:01:00結果數學一直被笑說簡單 反而是鑑別度第二高的 呵呵
作者:
kclvpc (kclvpc)
2019-05-18 19:06:00只能說比較會上PTT的 本來就是前33%的吧
鑑別度 是 高分群答對率 減掉 低分群答對率但若是 有一張考卷 100人考 其中50人全對 另外50人全錯 鑑別度就是100% 但這會是好考卷嗎？ 別單把鑑別度當作擋箭牌了
作者:
asl330 (罐頭)
2019-05-18 19:16:00考生程度M型化
一份試題的好壞當然有許多因素影響，但至少鑑別度為一量化試題難易的一種工具，也能較客觀的呈現鑑別度的定義我已經貼了，三四樓沒看文章逆
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 19:20:00ale那樣的考生分配離常態分佈有點遠至少目前學測看起來考生分配還是服從常態的
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 19:27:00請注意要能用鑑別度判定是有前提的即考試出來的成績分配成常態分佈不過學測的成績是常態分配 所以這點上沒問題
數學近五年最高 最簡單 107自然難到靠北 五年最低 看來越簡單的鑑別度越高?
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 19:43:00針對高分群考生，「鑑別度是比較弱化」如果想特別提升高分群考生的鑑別度，將讓學測降低對整體考
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 19:44:00另外該文也提議可以考慮15級分繼續切細以應應but家長聯盟們表示中段學生才是該注意的?????但是說實在的 該考試對於中段族群鑑別力足夠好
大考中心是說只用在超篩，但要怎麼切？如果再細分的三個沒顯現在統計資料上，選志願會更困難吧
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 19:47:00怎麼切是專家的問題 請尊重點專業
作者: bob1012 (胡岳雪) 2019-05-18 19:52:00
噓數學 7000人15級
作者:
a210510 (隨風)
2019-05-18 19:58:007000個人 15級 高分群的人真的很可憐
作者:
iiYW (trapgirl)
2019-05-18 20:02:00真的不敢相信英文有鑒別度。
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 20:03:00我打牌打很久了 我也不相信有這麼多菜雞但事實上就是這麼多菜雞
作者: protonck 2019-05-18 20:03:00
我覺得前面舉50/50的那個考卷出的很好啊 會就是會 不會就不會 沒有模糊空間
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 20:05:00你覺得如何完整的用一個Yes/No檢定出你高中所有學的知識
那這樣大考只能出是非題囉，是非題的認知層次較低而且這種題目大概就出一題吧，不然不會有這種結果
作者:
kclvpc (kclvpc)
2019-05-18 20:10:00程度不太好的人 真的比很多人以為得多很多吧很多人的同溫層 就真的大都在33% 當然會覺得鑑別度不高
剛剛無聊細看一下各題鑑別度發現社會有兩題鑑別度0 XDD
作者: Elwinap4ever (蕁麻疹戰士) 2019-05-18 20:45:00
全多選感覺挺不錯?
作者: robinyu85 (台灣萬歲) 2019-05-18 21:13:00
有沒有除了鍵別度的統計方法? 像棒球現在大家都知道要看進階數據而不是傳統的打擊率比如說個最簡單的 憑什麼用33% 所以那33%分不出來沒關係?
作者: robinyu85 (台灣萬歲) 2019-05-18 21:27:00
全體學生由低到高排序形成一序列X 然後每個學生對應的該題得分為序列Y 比較X,Y之相似程度?或是不要全體學生 改成任意分數區間 就可以抓出對哪些人分不出來
作者: petitnoir 2019-05-18 21:31:00
75級分那麼多年大家好像沒啥意見今年5選4大家意見特多
作者: robinyu85 (台灣萬歲) 2019-05-18 21:42:00
原始分數的non-decreasing order啊同分的order可以再想 但可以肯定是好題目同分的該題得分就該接近
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-18 23:17:00真的要分一定有 但是我不夠專業不知道Kurtosis跟Skewness兩個參考資料都沒用上怎麼可能
M型現象，什麼爛題目都會有鑑別度？xiangbudao+1^_^不要太認真看，以免變得跟他一樣
作者:
wen17 (祭祀風的人類)
2019-05-19 23:49:000518/1927~1931推文我就說了 要能用本文所述之鑑別度定義必須考生考成績分配是常態分布 請問考生成績如是M行這根本離常態分配十萬八千里
現在出題取向已經從挑選菁英變成是否有唸書所以我當然也不否認題目較以前簡單，但是學測可以考二階筆試再去篩選高手阿，這兩個又不衝突
作者: YandereLove (Rem) 2019-05-20 00:12:00
看後33%的幹嘛