作者:
ReiMizuna (水菜麗 みづなれい)
2019-10-25 18:19:28大家好 小弟有幸在近期拿到兩個offer
分別是華碩跟國泰人壽
根據面試過程的了解，這兩份工作的內容應該不會相差太遠
都是跟data analytics相關
主要差別來自產業不同
所以也有職稱的差別
小弟以往是對金融業比較有興趣
尤其是數位金融那方面
但因為MA競爭後還是落榜所以轉而投一般職缺
目前比較兩家開出的條件
薪水部份差距不大，比較不是兩難的點
但華碩部份開出的福利還蠻明確，也蠻吸引人的
因此對華碩比較心動一點
但國泰身為金融業龍頭一直都是小弟蠻嚮往的企業，且通勤距離相對近很多
想請問版上有沒有大大在這兩間工作過呢
是否有些心得可以供小弟參考?
謝謝大家了
給你另一個方向思考 哪一個職缺對未來繼續走data分析比較能往上爬?在科技廠/系統廠做data 永遠只能做sales或pm旁的輔助角色 生一堆資料跟報告給他們去present給大頭去國泰金融做個金data 是做哪一方面的data?是不是核心驅動的角色做得好有沒有機會往上升上管理層? 都可以考慮在內
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2019-10-25 19:45:00最近也在找數據分析工作，能錄取這兩家真的猛。數據分析師在金融業的份量比較重，畢盡金融業本來就是數據驅動。
作者:
jeff40108 (死得腥羶豔油劑是他)
2019-10-25 20:07:00去國泰做數據也是後端啊醒醒不過國泰錢應該多一點
請問這兩個職位分別重視商業思維多一點，還是程式能力多一點？
作者:
jeff40108 (死得腥羶豔油劑是他)
2019-10-25 23:20:00真要說國泰主管都是投資跟精算背景不過基層待遇好又穩定，不會倒不裁員朋友之前也是在裡面做，後來又出來.
華碩加班較兇，國泰年終較高，但還是建議選你喜歡的產業
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2019-10-25 23:41:00先去科技業操一操 價碼拉高再去金控
作者: archer0615 (華) 2019-10-26 00:21:00
後者的資料量應該比前者多
工廠的資料哪會比金融少...又不是傳產兩間公司都是大公司，對於第一份工作都是足夠的，建議可以問一下合作模式，大多工廠的合作是一人hold一個專案，是單獨執行分析腳色。金融可能是產業性質吧，聽到一些公司，由多個臨時小團隊解決問題，訓練的差異性挺大的。另外是code規範的嚴謹程度，跟團隊合作因為code要共寫，所以對於好的程式寫作習慣是有幫助的。再來是職位是否要身兼開發，或是單純演算法作業，不同公司公司的腳色定位差很多。二分法一選，你自己會有答案。
作者:
avali (FINE~)
2019-10-26 02:14:00金融業薪水高
作者:
leawei (新手上路)
2019-10-26 07:25:00好猛 想請教原po背景
作者:
s22360613 (Eric Hsiao)
2019-10-26 09:24:00國壽的工作地點在內湖還是仁愛
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2019-10-26 09:56:00華碩是品牌廠，好奇要分析什麼數據？猜是marketing分析，銷量分析，銷量預測等等？
太猛了 想請問一下這種數據分析的工作對寫程式能力的要求有多重？
真的，要找公司有在數據驅動，常見就數據驅動行銷這種
作者:
bonaqabo (Always_missing_you)
2019-10-26 23:38:00金融業妹子多些
作者:
db01971 (Db01971)
2019-10-27 03:00:00我會選國泰...華碩有在重視商業數據分析？...華碩要也是偏研發生產的...
作者:
jumbotest (coup de foudre)
2019-10-27 12:44:00快晚上八點了國壽人資還在回信
你說你的興趣是銀行，但國泰的所有子公司中就是人壽最大，而國泰人壽也是保險業的龍頭，要進國泰其實人壽是個不錯的選擇，不會輸給國泰世華
可以請問薪水大概在什麼區間嗎 謝謝好的 已經寄信了 謝謝！
作者: gozi (mooho) 2019-10-28 19:17:00
部門也有差
作者:
winemoon3 (winemoon3)
2019-10-29 21:36:00石頭看部門 非bu滿準時下班的
作者:
kiwigood (kiwigood)
2019-10-29 22:48:00國泰吧，畢竟數據是他們的命脈