※ 引述《Lordaeron (Terry)》之銘言：
: Python處理大數據的劣勢：
: 1. python線程有gil，通俗說就是多線程的時候只能在一個核上跑，
: 浪費了多核服務器。在一種常見的場景下是要命的：並發單元之
: 間有巨大的數據共享或者共用（例如大dict），多進程會導致內存吃緊
: ，多線程則解決不了數據共享的問題，單獨的寫一個進程之間負責維護
: 讀寫這個數據不僅效率不高而且麻煩
: 2. python執行效率不高，在處理大數據的時候，效率不高，這是真的，
: pypy（一個jit的python解釋器，可以理解成腳本語言加速執行的東西）能
: 夠提高很大的速度(可以快10倍)，但是pypy不支持很多python經典的包，
: 例如numpy
: 3. 絕大部分的大公司，用java處理大數據不管是環境也好，積累也好，
: 都會好很多
這是我公司的解決方法, 用 Cython:
gil 可以用 Cython 克服, 注意喔 Cython 跟 C Python 不一樣. Cython 是讓你直接可以在 Python 裡面調用 C 的東西.