最近看到了這則華航的徵才訊息(https://tinyurl.com/y9zxcwzm)，在看完了職缺描述和
經歷要求後，覺得華航似乎想要做些什麼。
目前小弟的第一個想法是可能可以將機器學習相關技術用在飛機零件耗損、失靈的預警
，好協助公司早先發現問題，讓飛機運轉保持在良好狀態。
想請問大家有什麼看法呢?
作者:
yyc1217 (somo)
2017-08-17 01:06:00機票訂價吧
作者:
infit (法蘭克)
2017-08-17 01:14:00航班規劃、恐怖份子偵測
作者:
s06i06 (三條魚)
2017-08-17 05:34:00分析如何排班能最大限度壓榨勞力
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2017-08-17 07:20:00什麼是decision forest....
作者:
mdkn35 (53nkdm)
2017-08-17 08:36:00決策森林 決策樹的強化版
作者: kkk003 (海寒) 2017-08-17 09:07:00
推 Kurt
作者:
Telemio (Telemio)
2017-08-17 10:27:00哈哈哈推decision forest
作者:
femlro (母豬教謀神異端審問官1.5)
2017-08-17 12:03:00= ='' 借用機械學習分析如何優化營業成本(用更少的錢排班)
應該是要做類似風險預測的系統，像長榮就有一套FORAS系統一樣
作者:
maxqq (max)
2017-08-17 17:24:00機器學習，對於老闆而言，最重要就是『省錢』跟『賺錢』飛機零件耗損...這每家公司肯定都超標，事實老版不想看
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2017-08-17 17:25:00big data 機器學習 早就不是新玩意超標無所謂啊，自己做一個新的標準覆蓋上去
最難的是 你做出來 還要說服老闆你要老闆相信電腦做的預測??
作者:
ga009900 (Lienfa)
2017-08-18 02:28:00作者:
Sixigma (六西格瑪)
2017-08-18 16:24:00老闆不相信資料很好啊，沒壓力，如果成真，你還可以嘴
作者:
QQ5566 (哭哭5566)
2017-08-20 10:48:00決策樹進化了!