半年前也有類似的問題，最近剛好找到ML相關工作
分享一下，大家參考就好
我背景是私立資工系和四大資工碩，今年年初畢業
研究領域包括分散式系統、ML、Deep learning，都有接觸過，但沒到非常專精
如果可以去面appier或外商的ML高手，這篇文章沒什麼參考價值
我剛畢業時一直想找撰寫ML程式的工作
但是，找尋工作時很慌張，發現104上相關職缺 比起 韌體職缺少而且很競爭
因此，我畢業後先待在學校單位擔任專案助理，繼續ML的研究
趁研究的空檔練習C語言，想去投IC設計或系統廠韌體相關職缺
8月開始投履歷，三天內收到50家公司面試邀約
跟ML和大數據相關的職缺約20個(產業包含銀行業、新聞業、IC設計公司、系統廠、新創)
蠻多竹科大公司直接打電話給我，說成立一個新部門，研究資料或ML或AI相關工作
問我有沒有興趣
8月中去某個系統廠面試，程式考C語言，結果面試當天有AI team對我履歷有興趣
工作內容是在AWS上架Spark分散式系統，撰寫ML程式
很幸運面試隔天就收到Offer，年薪 51k*(14+2~6)
因此，個人是覺得很多產業都需要ML的人材
產業賺不賺錢，決定你的薪水多少，以我本人得到上述幾個產業的薪水來說
IC設計公司 > 軟體業 > 銀行業/新聞業
產業面試需要具備相關的學經歷背景，以資工來說每家公司面試都會考程式
但是ML相關知識在面試時是加分的
備註 :
IC設計公司是有ML職缺找我(EDA tool相關)，薪水比系統廠高很多(月薪七萬以上)
但和家人討論過後，覺得我還年輕，去IC設計比起純軟，有點侷限未來的發展性
因此我還是決定去純軟的職缺，雖然可能要花個3~5年才能追到同屆去MmNPR新人的薪水
希望以後不會後悔
※ 引述《nchwshku (永遠的新手)》之銘言：
: 肥宅我還是學生
: 因為自認數學不錯
: 所以暫時打算 朝機器學習這個感覺跟數學比較有關係的領域發展
: (當然有部份也是因alphago 還有更早碰觸到的圍棋軟體開發的團隊)
: 但是聽風聲 好像這塊 台灣做不太起來??
: 所以想問下 版上的各位大大
: 在台灣的機器學習的產業大概如何?
※ 引述《nchwshku (永遠的新手)》之銘言：
: 肥宅我還是學生
: 因為自認數學不錯
: 所以暫時打算 朝機器學習這個感覺跟數學比較有關係的領域發展
: (當然有部份也是因alphago 還有更早碰觸到的圍棋軟體開發的團隊)
: 但是聽風聲 好像這塊 台灣做不太起來??
: 所以想問下 版上的各位大大
: 在台灣的機器學習的產業大概如何?