沒有數統不然先當黑手如何
台灣目前工作大部分缺資料工程師
1.先去當資料工程師學習怎麼處理資料。
掌握如何處理數據的相關工具能力即可
版上很多文章可以參考。
2.並偷學資料分析師的資料分析法。
3.偷學完後你就成為某一領域的專精資料科學家，你就可以用這套騙吃騙喝到其他產業當
王。
因為分析師的分析法還是要資料工程師實現居多。
以上是非正統畢業能鞥，最低成本進入該行的路線
正統路線
走相關資工副修數統，才是正解
但我覺得這條路時間太長可能不符合你的需求。
參考看看。

推這篇 台灣目前的數據不夠完善大多數公司還沒有 data = $$$ 的概念不過要是 clean data 太髒的沒有價值

謝謝你的建議，我會參考看看。

太髒的看情況還是有價值啦，只要不缺漏太多，能夠清理得乾淨的就行

資料黑手+1

對啊，太髒的就需要請人來整理，類似掏金的概念，砂礦中提煉出黃金

找別人濤沙,自己爽爽套公式的工作請介紹我

有 國外很多台灣要兼著做

我已經預見未來 這種職缺在台灣也是 操操操操操操操操

其實都是要弄資料的啦 只是目標不同所以做法不同

國外都是分工 台灣就是一個人包辦全部ㄎㄎ況且資料清理完 後續也不是套套 model 就結束了不然就不用特地分 資料工程師 資料科學家了

對啊，套完model還要能解釋，需要domain知識。但是在台灣很有可能會全包...

國外沒分工啊 我現在在作也是從清資料開始你沒domain知識 不能解釋給實務面的人聽的話 不能叫data scientist這點個人認為和sde很不一樣 人的層面很多

所以貴公司是多少人？

看公司大小吧 我現在也在美國 公司大概一千人 也是全包

原來沒分喔，看一些徵才，都有分 data engineer 跟datascientist

data engineer是比較像DBA然後加productionalize我是傳統零售業公司 員工20~40萬 總部約3000人

data engineer 應該主要在弄資料流的部分吧而且有時候來來回回一直改 如果都要叫別人整很沒效率

怎麼會有人以為data engineer是專門清資料

感謝指正 另外 hadoop 這塊 是 engineer 做的嗎?

https://www.slideshare.net/mobile/AnnaYen1/what-is-data-engineer不然資料工程師要做什麼？不整理資料？

要整理資料啊 那個PPT第八頁寫的就是主要工作

推，