大家好
小弟我是113資工學士畢業
目前在當替代役
我班排大概30幾%
當初應屆推本校資工所都沒上
我很煩惱是不是該繼續往資工這條路走
原因有以下幾個
1.我自學能力不好
跟其他同學比起來
我自己google學習的能力差很多
有人可能10分鐘就找到可以用的東西
我花了一小時還不知道自己在找甚麼
2.教授影響很大
有些課教授教學功力很強
或是很對我的胃口
我學習起來就很輕鬆 很愉快
成績常常可以衝到全班前幾 甚至最高
相反地 有些教授就超不合
特別是那種上課都在喇賽
要學的東西都丟給你自學那種
偏偏又是必修
我就過的超痛苦
拚死拚活才及格
3.強的科目好像都偏數學
例如:微積分、線性代數、
、微分方程、正規語言概論
、作業系統概論、分群法
結尾:
我知道大學生要有自主學習的能力
可是我就是這方面天分比別人差一些
所以我想問各位大大
像我這種人是不是不適合繼續往資工發展
以後念研究所或工作會很辛苦
如果要繼續往資工發展
要往哪個領域呢
謝謝大家
作者:
gundam00 (傻那駕駛中)
2017-10-13 14:30:00自主學習差 跟 自主學習程式語言差 前者學啥都慘 後者只有學程式比較慘 你到底是哪一個= = 是說數學方面比較擅長的話 就專心往數學走吧 做不擅長的事倍功半 跟擅長的事半功倍 累積個幾年 你就會發現差距越來越大
作者:
senjor (哞哞)
2017-10-13 14:43:00簡單來說，你自己學習什麼強的話，就走哪個吧。
作者:
e07141 (莫忘初衷)
2017-10-13 14:56:00數學強很有優勢, coding經驗久了會開竅的
作者:
final01 (牛頓運動定律)
2017-10-13 15:03:0030%怎麼會推不上113自己所？不是50%都可以了？XD
作者:
testPtt (測試)
2017-10-13 15:14:00那就是會唸書的那型 考公務員吧
作者:
chter ((分身別查了XD))
2017-10-13 15:17:00這裡蠻多非本科的，可以考慮去techJob問問
作者:
testPtt (測試)
2017-10-13 15:22:00不過研究所的程式不是重點 唸了寫程式功力不會變好會進步的反而是數學能力 看論文都在理解人家的數學式
其實我想問你覺得快不快樂，痛不痛苦？XD如果會覺得痛苦的話就趕快轉換跑道吧
作者:
testPtt (測試)
2017-10-13 15:33:00我看論文很痛苦
作者:
senjor (哞哞)
2017-10-13 15:34:00研究所是在訓練吸收知識跟解決問題的邏輯能力啊~
作者:
femlro (母豬教謀神異端審問官1.5)
2017-10-13 15:37:00轉數學系
作者: wildli0422 (wild) 2017-10-13 15:49:00
113資工你已經有許多非本科的人夢寐以求的學歷了 對自己有點信心 學習會開竅的 錢要多的工作數學反而比較重要QQ
30%這數字是真的 隔壁114校內推也是這個數字這年頭台清交資工越來越難推 ....交資大概要20%左右穩 清資因為大部分是 VLSI/CAD 30%穩
作者:
bndan (seed)
2017-10-13 16:32:00你的問題是未來要做啥才對 = = 正常人是你這情況的話 求財求發展求生存 113畢=>113資工所畢=>科技業/軟體外商...自學慢什麼很難都是屁 重點是你要什麼...都到113了 沒理由能力達不到你所要的...
作者:
dogalan (Emotion)
2017-10-13 16:51:00同意樓上 除非你認為科技業不是你想做的行業 不然只有想不想做 沒有行不行
作者:
testPtt (測試)
2017-10-13 16:53:00我做影像處理演算法 都數學
作者:
dogalan (Emotion)
2017-10-13 16:54:00個人覺得你所謂跟教授不對盤所以修不過課的問題在研究所影響會比較小 只有你能不能好好做研究的問題而已
作者:
akdong (akdong)
2017-10-13 17:32:00系排是多少?
作者: vul3kuo (Glory) 2017-10-13 17:52:00
你適合走演算法 理論派
作者: lucky4283 (KENNY) 2017-10-13 18:00:00
數學好可以走大數據呀
作者:
tsairay (火の紅寶石)
2017-10-13 18:02:00數學好很了不起了,不要妄自菲薄
如果你吳毅成老師的網路程式設計能好好過 我覺得程式能力就還ok了 數學好優勢真的很大 走對領域就好
正在修網程設 HW1 spec就讓人快崩潰了 QQ
作者:
feeya (24 August 升格為鄉民)
2017-10-13 19:52:00我覺得只是程式還不習慣 113資工可不是普通人
作者:
chter ((分身別查了XD))
2017-10-13 19:55:00NP修完會很精實阿，不要放棄！
113 CS大學部不是有3個組 3個班收1班30% 差不多吧?
113真的都不是普通人，強調硬底子，更何況有些教授可能為了奠定權威或想要促進班上討論風氣，會把作業出超級難，這真的不是好事，有時候會讓有興趣的人懷疑自己 ((當然我不是113很難體會那種感覺拋開周遭的環境影響，想一想究竟是否有興趣吧
你身邊都高手，才會這樣感覺你多努力一點一定比多數人強
我114 清大好東西都在VLSI/CAD 大部分資工人都不會想走吧 想走純軟的 沒跟到想要的教授就乖乖去112 113了吧114純軟的好教授或大老都被前面的挑掉了吧
作者:
s860134 (s860134)
2017-10-13 21:13:00從敘述看來就是實作太少才會這樣
數學強念走machine learning呀 正夯耶 :p
作者:
gmoz ( This can't do that. )
2017-10-13 22:15:00不做資工的話你想做什麼?
不用想太多 反正念電資碩先畢業就去IC廠 現在想這些根本用不到呀
難推也是因為現在一堆跨系推的吧比如數學和物理這兩系是研所出逃的兩大陣營但是我覺得你目前根本不知道想做什麼 趁現在當替代役趕快找一下 如果到時要繼續念研究所我覺得原本113的稍微唸1.2個月就會上了啦
作者:
kougousei (kougousei)
2017-10-14 00:37:00嗯 我身邊很多數學強的資工研究做得嚇嚇叫的呀假設你走偏數學的領域(ex:演算法,ML,網路理論) 數學好超級吃香的....
作者:
atpx (秋雨的心情)
2017-10-14 01:18:00如果是寫工具或演算法應該滿吃香的阿寫應用層比較需要不斷記新API, 畢竟工具一直進化
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2017-10-14 08:42:00第一次學for時 我花了三個小時自己寫99乘法表 寫不出來我室友從搜尋弄懂到生出來花不到15分鐘現在來看？根本沒差 既然不適合一開始就從無到有那乾脆多臨摹 反正習慣怎麼寫之後 就是你數學底的主場了
作者:
loveu8 (RA1-推廣)
2017-10-14 08:57:00我第一次學99，不翻參考書，只看定義慢慢摸...整整寫一天才寫出來XD結果發現我寫CODE的壞習慣，沒有理解每行的敘敘之後慢慢調整理解程式的方式，才逐漸好轉數學好可以朝向一些重數學理論的工作出路很多的，前幾樓都有給很好建議思考一下合適的方向，繼續走下去吧!
作者:
APTON (瑋瑋)
2017-10-14 09:22:00有很多解法，但是你的目標沒確定的話，就不知道怎麼幫忙
作者:
a04775 (a04775)
2017-10-14 09:44:00gpa4.1的學長跟我說，今年推大概要20%才會上，而且會越來越難推......
推Ekmund大，速度真的不是重點，我打code也不快，但興趣不會因為打code速度緩慢而消逝，重點是實作出來的爽感對了可否請問一下原PO，學士畢業的替代役是研替嗎？我怎麼記得研替通常要碩士畢業的缺比較多？
作者: ku399999 2017-10-14 10:45:00
學得慢又如何 是不是真慢都不知道 人生是長跑 持續學習努力絕對強過一狗票人反而是數學要補比較不容易
作者:
maxsho (沉默的熊)
2017-10-14 11:31:00跟本沒有數學強會有幫助這回事
作者:
busters (馬索)
2017-10-14 11:39:00學習態度才是一切 多想多試就會強 跟數學好不好沒有相關
作者: WiseLin1125 (Wise) 2017-10-14 11:53:00
XD什麼年代了還在113,112,114？大方打出校名有什麼不好？
同校推，數學強其實很吃香，我是吊車尾才上資工所的真的不太好進很多學士畢業數學系的來搶
數學強 研究所剛好走現在很吃香的AI優勢絕對比純coding大
作者:
TAKADO (朕沒給的你不能搶)
2017-10-14 13:15:00這幾年大數據 FinTech ML這麼紅（感覺還能炒好幾年），數學/統計好的應該比純Coding更佔優勢。像我們公司今年就主動出擊撈了幾隻統計碩士進來孵，要求熟練R跟SAS，其他公司教。
作者: champion0922 (Evan) 2017-10-14 14:46:00
目前公職還算很好，趁自己有很好的學習能力去報名補習班卡位吧 ，公職一堆台青椒，男女比例也比較正常
沒興趣寫code 別硬撐 以你的資質說不定走學術研究還比你跟風去寫code有成就得多!數學好 其實考研所很吃香阿!其實你還年輕 去嘗試吧不要怕做錯決定 鄧小平:實踐是檢驗真理的唯一標準!親身去體驗過 自己就會有答案 follow your heart吧!
作者:
y3k (激流を制するは静水)
2017-10-14 15:31:00除非真的沒有興趣 否則數學厲害在IT領域可是很爽的
作者:
markbex (馬克杯)
2017-10-14 16:52:00原po數學強在這AI要蓬勃發展的年代是很吃香的打code慢又如何?寫演算法數學模型的都不是看你coding速度
寫演算法數學模型會佔工作多少時間, 以ML有30%就算高了,除非你就是強到只需要開需求 什麼實驗都有人幫你跑 那也只有主管級可以, 博士簽下去吧
作者:
feeya (24 August 升格為鄉民)
2017-10-14 23:28:00113資工考公職是有準備就會上的概念
作者:
leecoco (小白是黃色滴)
2017-10-14 23:33:00你是不是不會coding
數學好走資工會很吃香 推推 找個方法突破 後面就順了
資工很適合數學好的人啊，數學好的人很適合寫程式另外補充：唸書跟工作不一樣，唸得不好不代表資工出來的工作會是瓶頸數學好去做大數據分析師很吃香，分析師不等於工程師
作者:
aikotoba (aikotoba)
2017-10-16 15:09:00誰可以告訴我 原PO數學哪裡好了跟同系比的話就不要說了
我只能說 上研究所自學能力真的很重要我比較擔心的是看到你說loading重的課都不選那種課有時候學到的比較多(非絕對)如果你學習的方式只是聽老師上課 回去看投影片 背一背考試 這種的拿到高分沒有太大意義 學習方式跟高中生沒甚麼差別另外我覺得重考醫科有一點離譜拉 就算不上研究所也不代表你找不到好工作
作者:
w4a2y4 (阿甯)
2017-10-17 19:27:00我是程式還行數學課卻都很痛苦QQ
作者: shaform (Shaform) 2017-10-22 08:43:00