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Soft_Job
[請益] 跨轉資工學習方向及書單請益
作者:
janet0305
(星霜)
2018-02-02 06:05:35
先說一下背景
現在是生物相關大三
上學期修了一個java課覺得比起做實驗更熱愛寫程式
(而且生物領域除了醫牙藥都是吃土(?))
總而言之轉考資工研ing
已經學過也正在持續進修的:java.C++
之後要學:linux
補習班現在在上:離散、線代
之後會上:資結、演算、OS、計組計結
最近讀過:計概
沒錯我是在上了java後才發現沒計概底子QQ
認真把它啃完
之後要讀:網路概論
網路感覺很重要,計概講不多想多讀一點
作者: ar0n77777 (property)
2018-02-03 00:07:00
0w0
作者:
cphe
(魔鬼藏在垃圾筒裡)
2018-02-03 01:07:00
你讀研究所後會發現還是在做實驗,只差在程式是工具而已
作者:
loser5566
(5566)
2018-02-03 00:00:00
這樣ok了,研所衝四大,上了依指導教授的領域加強
作者:
TAKADO
(朕沒給的你不能搶)
2018-02-02 23:52:00
如果是雙天賦的話,看要不要考慮走出路比較好的生醫data scientist 。資工學一個oo練基礎邏輯,挑一套SQL入門,R+Python都點開入門技能,然後主力點大數據跟AI技能組。另一邊,分生、生物統計、生醫學群學科,最好能讀懂基因跟癌症相關paper跟看懂/做實驗。
作者:
goldflower
(金色小黃花)
2018-02-02 23:20:00
你的地4點很詭異 你的domain是啥都不先講就說樂高然後linux就用到在查 反正你現在學肯定忘記網路概論修完應該就去修SDN之類的吧
作者: profiles (pforileS)
2018-02-02 22:11:00
就算你那些課全部修完,考上資工所,如果實作很弱,只是修課分數高,也很容易在白板這關被問倒
作者: azurepipi (蔚藍)
2018-02-02 22:09:00
建議先專心在考試科目 四大資工碩上了學什麼都容易
作者: profiles (pforileS)
2018-02-02 22:08:00
看來你還沒有真的開始寫程式,修完課只是基礎
作者:
nova06091
2018-02-02 22:05:00
你可以考看看生醫電子組
作者:
chuegou
(chuegou)
2018-02-02 19:40:00
我覺得...等你考上再來煩惱也不遲
作者:
x000032001
(版廢了該走了)
2018-02-02 17:52:00
鳥哥也是有帶一些觀念吧 要用到再查應該是man裡的東西
作者: jr55662003
2018-02-02 16:29:00
Cormen演算法聖經XD!?也可以直接裝linux用terminal開始實作有興趣的題目
作者:
bcew
(bcew)
2018-02-02 16:08:00
想全面瞭解去修cs50,更深入的話nand2tetris不過這是練內功,對考碩班和找工作沒直接幫助就是
作者:
ab18282099
(poppopjack)
2018-02-02 14:38:00
主要還是多實作吧,把技術底子打好 找工作比較容易
作者:
ckvir
(ckvir)
2018-02-02 14:07:00
如果要以找工作為主 建議練leetcode arduino 那些沒什麼用
作者:
jameszhan
(123)
2018-02-02 11:16:00
鳥哥我覺得根本沒用 有用到再查就好我碩班也是用Linux 一般根本用不到這麼多指令有些工作用vs開發 也用不到
作者:
pttworld
(批踢踢世界)
2018-02-02 10:49:00
鳥哥的書是MIS領域,先確認路線
作者:
suchleo
(suchleo)
2018-02-02 10:45:00
可以試著找看看有沒有實習的機會
作者:
kyuudonut
(善良è€ç™¾å§“)
2018-02-02 10:36:00
你有在寫 code 嗎?我指的不是上課範例那種
作者:
Argos
(Big doge is watching u)
2018-02-02 10:16:00
樓下幫推英文
作者:
NCTUFAIWEN
(交大廢文王子)
2018-02-02 07:42:00
樂高可以刷套件用python寫 但還是很無聊 而且超貴
作者:
qqkerk
(江雨)
2018-02-02 07:09:00
推薦arduino 和樹莓派
作者:
Ommm5566
(56天團)
2018-02-04 06:02:00
學生版
作者: tommie (tommy)
2018-02-05 12:31:00
去補習班好好學...
作者:
gachen
(摳比)
2018-02-07 13:03:00
1 資料結構 演算法 作業系統 2 不需讀 4 如果想要自己有一些小作品 我建議:keras 參加競賽可以學一點data mining or ml, or 一些cv的實作 例如人臉偵測, or 網路免費課程很多做網頁打錯是kaggle..
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